淺談python中np.array的shape( ,)與( ,1)的區(qū)別
更新時(shí)間：2018年06月04日 14:47:00 作者：小紅ML
今天小編就為大家分享一篇python中np.array的shape ( ,)與( ,1)的區(qū)別，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
如下所示：
>>> import numpy as np >>> x = np.array([1, 2]) >>> y = np.array([[1],[2]]) >>> z = np.array([[1,2]]) >>> print(x.shape) (2,) >>> print(y.shape) (2, 1) >>> print(z.shape) (1, 2)
x[1,2]的shape值(2,)，意思是一維數(shù)組，數(shù)組中有2個(gè)元素
y[[1],[2]]的shape值是(2,1)，意思是一個(gè)二維數(shù)組，每行有1個(gè)元素
z [[1,2]]的shape值是（1，2），意思是一個(gè)二維數(shù)組，每行有2個(gè)元素
以上這篇淺談python中np.array的shape( ,)與( ,1)的區(qū)別就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
關(guān)于CUDA out of memory的解決方案
這篇文章主要介紹了關(guān)于CUDA out of memory的解決方案，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2023-02-02
pycharm運(yùn)行程序時(shí)在Python console窗口中運(yùn)行的方法
今天小編就為大家分享一篇pycharm運(yùn)行程序時(shí)在Python console窗口中運(yùn)行的方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2018-12-12
這篇文章主要介紹了python的import機(jī)制,需要的朋友可以參考下2014-07-07
這篇文章主要介紹的是Python 遍歷循環(huán)，遍歷循環(huán)可理解為從遍歷結(jié)構(gòu)中逐一提取元素，放在循環(huán)變量中，對(duì)于所提取的每個(gè)元素執(zhí)行一次語(yǔ)句塊。由保留字for和in組成，完整遍歷所有元素后結(jié)束每次循環(huán)，所獲得元素放入循環(huán)變量，并執(zhí)行一次語(yǔ)句塊，下面就來(lái)看文章介紹2021-10-10
python內(nèi)置函數(shù)breakpoint()與bytearray()示例詳解
本文給大家分享的是python內(nèi)置函數(shù)breakpoint()與bytearray()的相關(guān)資料,并給大家附上了詳細(xì)代碼,有需要的小伙伴可以參考下2017-04-04
Python簡(jiǎn)單調(diào)用MySQL存儲(chǔ)過(guò)程并獲得返回值的方法
這篇文章主要介紹了Python調(diào)用MySQL存儲(chǔ)過(guò)程并獲得返回值的方法,涉及Python操作MySQL存儲(chǔ)過(guò)程的使用技巧,具有一定參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2015-07-07
用python 實(shí)現(xiàn)在不確定行數(shù)情況下多行輸入方法
今天小編就為大家分享一篇用python 實(shí)現(xiàn)在不確定行數(shù)情況下多行輸入方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2019-01-01
python之PySide2安裝使用及QT Designer UI設(shè)計(jì)案例教程
這篇文章主要介紹了python之PySide2安裝使用及QT Designer UI設(shè)計(jì)案例教程,本篇文章通過(guò)簡(jiǎn)要的案例,講解了該項(xiàng)技術(shù)的了解與使用,以下就是詳細(xì)內(nèi)容,需要的朋友可以參考下2021-07-07
使用用Pyspark和GraphX實(shí)現(xiàn)解析復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)
GraphX是Spark提供的圖計(jì)算API,它提供了一套強(qiáng)大的工具,這篇文章將詳細(xì)為大家介紹如何在Python?/?pyspark環(huán)境中使用graphx進(jìn)行圖計(jì)算,感興趣的可以了解下2024-01-01
Pandas 是一個(gè)用于數(shù)據(jù)分析的 Python 第三方庫(kù)，能夠處理和分析不同格式的數(shù)據(jù)，Pandas 提供了兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，分別為 Series 和 DataFrame，靈活而方便地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和操作，本文通過(guò)實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì)，需要的朋友參考下吧2023-06-06