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pandas.DataFrame.to_json按行轉(zhuǎn)json的方法

更新時(shí)間：2018年06月05日 09:42:51 作者：huanbia

今天小編就為大家分享一篇pandas.DataFrame.to_json按行轉(zhuǎn)json的方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

最近需要將csv文件轉(zhuǎn)成DataFrame并以json的形式展示到前臺，故需要用到Dataframe的to_json方法

to_json方法默認(rèn)以列名為鍵，列內(nèi)容為值，形成{col1:[v11,v21,v31…],col2:[v12,v22,v32],…}這種格式，但有時(shí)我們需要按行來轉(zhuǎn)為json，形如這種格式[row1:{col1:v11,col2:v12,col3:v13…},row2:{col1:v21,col2:v22,col3:v23…}]

通過查找官網(wǎng)我們可以看到to_json方法有一個(gè)參數(shù)為orient，其參數(shù)說明如下：

orient : string 
Series 
default is ‘index' 
allowed values are: {‘split','records','index'} 
DataFrame 
default is ‘columns' 
allowed values are: {‘split','records','index','columns','values'} 
The format of the JSON string 
split : dict like {index -> [index], columns -> [columns], data -> [values]} 
records : list like [{column -> value}, … , {column -> value}] 
index : dict like {index -> {column -> value}} 
columns : dict like {column -> {index -> value}} 
values : just the values array 
table : dict like {‘schema': {schema}, ‘data': {data}} describing the data, and the data component is like orient='records'. 
Changed in version 0.20.0

大致意思為：

如果是Series轉(zhuǎn)json，默認(rèn)的orient是'index'，orient可選參數(shù)有 {‘split','records','index'}

如果是DataFrame轉(zhuǎn)json，默認(rèn)的orient是'columns'，orient可選參數(shù)有 {‘split','records','index','columns','values'}

json的格式如下

split，樣式為 {index -> [index], columns -> [columns], data -> [values]}

records，樣式為[{column -> value}, … , {column -> value}]

index ，樣式為 {index -> {column -> value}}

columns，樣式為 {index -> {column -> value}}

values，數(shù)組樣式

table，樣式為{‘schema': {schema}, ‘data': {data}}，和records類似

看一下官網(wǎng)給的demo

df = pd.DataFrame([['a', 'b'], ['c', 'd']],
  index=['row 1', 'row 2'],
  columns=['col 1', 'col 2'])
###########
split
###########
df.to_json(orient='split')
>'{"columns":["col 1","col 2"],
 "index":["row 1","row 2"],
 "data":[["a","b"],["c","d"]]}'
###########
index
###########
df.to_json(orient='index')
>'{"row 1":{"col 1":"a","col 2":"b"},"row 2":{"col 1":"c","col 2":"d"}}'
###########
records
###########
df.to_json(orient='index')
>'[{"col 1":"a","col 2":"b"},{"col 1":"c","col 2":"d"}]'
###########
table
###########
df.to_json(orient='table')
>'{"schema": {"fields": [{"name": "index", "type": "string"},
  {"name": "col 1", "type": "string"},
  {"name": "col 2", "type": "string"}],
 "primaryKey": "index",
 "pandas_version": "0.20.0"},
 "data": [{"index": "row 1", "col 1": "a", "col 2": "b"},
 {"index": "row 2", "col 1": "c", "col 2": "d"}]}'

主要參考官網(wǎng)API：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_json.html

以上這篇pandas.DataFrame.to_json按行轉(zhuǎn)json的方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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