python生成ppt的方法
更新時間:2018年06月07日 11:47:01 作者:風(fēng)勻坊
這篇文章主要為大家詳細介紹了python生成ppt的方法,通過python生成ppt文件,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
本文主要介紹如何通過python生成ppt文件,以及借助ppt模板來生成ppt
環(huán)境
python 3
python-pptx
安裝
pip3 install python-pptx
將文字輸出到ppt
效果圖

代碼
from pptx import Presentation
# 創(chuàng)建幻燈片 ------
prs = Presentation()
title_slide_layout = prs.slide_layouts[0]
slide = prs.slides.add_slide(title_slide_layout)
title = slide.shapes.title
subtitle = slide.placeholders[1]
# 設(shè)置標題和副標題
title.text = "Hello, World!"
subtitle.text = "pip install python-pptx"
prs.save("test.pptx")
圖表輸出到ppt
效果圖

代碼
from pptx import Presentation
from pptx.chart.data import ChartData
from pptx.enum.chart import XL_CHART_TYPE
from pptx.util import Inches
# 創(chuàng)建幻燈片 ------
prs = Presentation()
slide = prs.slides.add_slide(prs.slide_layouts[5])
# 定義圖表數(shù)據(jù) ---------------------
chart_data = ChartData()
chart_data.categories = ['East', 'West', 'Midwest']
chart_data.add_series('Series 1', (19.2, 21.4, 16.7))
# 將圖表添加到幻燈片 --------------------
x, y, cx, cy = Inches(2), Inches(2), Inches(6), Inches(4.5)
slide.shapes.add_chart(
XL_CHART_TYPE.COLUMN_CLUSTERED, x, y, cx, cy, chart_data
)
prs.save('chart-01.pptx')
使用ppt模板來生成ppt
- 準備ppt模板(網(wǎng)絡(luò)下載或自定義幻燈片母版)
- 加載ppt模板,并使用指定幻燈片樣式
- 添加數(shù)據(jù)并生成新ppt
效果圖

代碼
from pptx import Presentation
from pptx.util import Inches
from pptx import Presentation
from pptx.chart.data import ChartData
from pptx.enum.chart import XL_CHART_TYPE
from pptx.util import Cm #Inches
from pptx.enum.chart import XL_LEGEND_POSITION
if __name__ == '__main__':
# 創(chuàng)建幻燈片 ------
prs = Presentation('template.pptx')
title_only_slide_layout = prs.slide_layouts[5]
slide = prs.slides.add_slide(title_only_slide_layout)
shapes = slide.shapes
shapes.title.text = '報告'
# 定義表格數(shù)據(jù) ------
name_objects = ["object1", "object2", "object3"]
name_AIs = ["AI1", "AI2", "AI3"]
val_AI1 = (19.2, 21.4, 16.7)
val_AI2 = (22.3, 28.6, 15.2)
val_AI3 = (20.4, 26.3, 14.2)
val_AIs = [val_AI1, val_AI2, val_AI3]
# 表格樣式 --------------------
rows = 4
cols = 4
top = Cm(12.5)
left = Cm(3.5) #Inches(2.0)
width = Cm(24) # Inches(6.0)
height = Cm(6) # Inches(0.8)
# 添加表格到幻燈片 --------------------
table = shapes.add_table(rows, cols, left, top, width, height).table
# 設(shè)置單元格寬度
table.columns[0].width = Cm(6)# Inches(2.0)
table.columns[1].width = Cm(6)
table.columns[2].width = Cm(6)
table.columns[3].width = Cm(6)
# 設(shè)置標題行
table.cell(0, 1).text = name_objects[0]
table.cell(0, 2).text = name_objects[1]
table.cell(0, 3).text = name_objects[2]
# 填充數(shù)據(jù)
table.cell(1, 0).text = name_AIs[0]
table.cell(1, 1).text = str(val_AI1[0])
table.cell(1, 2).text = str(val_AI1[1])
table.cell(1, 3).text = str(val_AI1[2])
table.cell(2, 0).text = name_AIs[1]
table.cell(2, 1).text = str(val_AI2[0])
table.cell(2, 2).text = str(val_AI2[1])
table.cell(2, 3).text = str(val_AI2[2])
table.cell(3, 0).text = name_AIs[2]
table.cell(3, 1).text = str(val_AI3[0])
table.cell(3, 2).text = str(val_AI3[1])
table.cell(3, 3).text = str(val_AI3[2])
# 定義圖表數(shù)據(jù) ---------------------
chart_data = ChartData()
chart_data.categories = name_objects
chart_data.add_series(name_AIs[0], val_AI1)
chart_data.add_series(name_AIs[1], val_AI2)
chart_data.add_series(name_AIs[2], val_AI3)
# 添加圖表到幻燈片 --------------------
x, y, cx, cy = Cm(3.5), Cm(4.2), Cm(24), Cm(8)
graphic_frame = slide.shapes.add_chart(
XL_CHART_TYPE.COLUMN_CLUSTERED, x, y, cx, cy, chart_data
)
chart = graphic_frame.chart
chart.has_legend = True
chart.legend.position = XL_LEGEND_POSITION.TOP
chart.legend.include_in_layout = False
value_axis = chart.value_axis
value_axis.maximum_scale = 100.0
value_axis.has_title = True
value_axis.axis_title.has_text_frame = True
value_axis.axis_title.text_frame.text = "False positive"
value_axis.axis_title.text_frame.auto_size
prs.save('test_template.pptx')
本文用到的源碼
利用場景
- 周期性數(shù)據(jù)匯總及報表生成
- 業(yè)務(wù)或項目等數(shù)據(jù)可視化
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
python 環(huán)境搭建 及python-3.4.4的下載和安裝過程
這篇文章主要介紹了python 環(huán)境搭建 python-3.4.4的下載和安裝過程,文中給大家補充介紹了pycharm的基本用法,非常不錯,具有一定的參考借鑒價值 ,需要的朋友可以參考下2019-07-07
python應(yīng)用Axes3D繪圖(批量梯度下降算法)
這篇文章主要為大家詳細介紹了python應(yīng)用Axes3D繪圖,批量梯度下降算法,文中示例代碼介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2020-03-03
使用OpenCV實現(xiàn)道路車輛計數(shù)的使用方法
這篇文章主要介紹了使用OpenCV實現(xiàn)道路車輛計數(shù)的使用方法,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-07-07
python 實現(xiàn)將小圖片放到另一個較大的白色或黑色背景圖片中
今天小編就為大家分享一篇python 實現(xiàn)將小圖片放到另一個較大的白色或黑色背景圖片中,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-12-12

