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淺談Series和DataFrame中的sort_index方法

 更新時(shí)間:2018年06月07日 15:13:37   作者:有一種宿命叫無能為力  
今天小編就為大家分享一篇淺談Series和DataFrame中的sort_index方法,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

Series 的 sort_index(ascending=True) 方法可以對(duì) index 進(jìn)行排序操作,ascending 參數(shù)用于控制升序或降序,默認(rèn)為升序。

若要按值對(duì) Series 進(jìn)行排序,當(dāng)使用 .order(na_last=True, ascending=True, kind='mergesort') 方法,任何缺失值默認(rèn)都會(huì)被放到 Series 的末尾。

在 DataFrame 上,.sort_index(axis=0, by=None, ascending=True) 方法多了一個(gè)軸向的選擇參數(shù)與一個(gè) by 參數(shù),by 參數(shù)的作用是針對(duì)某一(些)列進(jìn)行排序(不能對(duì)行使用 by 參數(shù))。

注意在使用sort_index對(duì)DataFrame進(jìn)行排序的時(shí)候,不能直接對(duì)index和columns都含有的字段進(jìn)行排序,會(huì)報(bào)錯(cuò)。

以上這篇淺談Series和DataFrame中的sort_index方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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