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pandas DataFrame實現(xiàn)幾列數據合并成為新的一列方法

 更新時間:2018年06月08日 10:11:10   作者:AndrewHR  
今天小編就為大家分享一篇pandas DataFrame實現(xiàn)幾列數據合并成為新的一列方法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

問題描述

我有一個用于模型訓練的DataFrame如下圖所示:

其中的country、province、city、county四列其實是位置信息的不同層級,應該合成一列用于模型訓練

方法:

parent_teacher_data['address'] = parent_teacher_data['country']+parent_teacher_data['province']+parent_teacher_data['city']+parent_teacher_data['county']

就可以把四列合并成新的列address

如果某一列是非str類型的數據,那么我們需要用到map(str)將那一列數據類型做轉換:

dataframe["newColumn"] = dataframe["age"].map(str) + dataframe["phone"] + dataframe["address”]

以上這篇pandas DataFrame實現(xiàn)幾列數據合并成為新的一列方法就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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