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python 對(duì)dataframe下面的值進(jìn)行大規(guī)模賦值方法

 更新時(shí)間：2018年06月09日 13:44:25   作者：lingan_Hong  
今天小編就為大家分享一篇python 對(duì)dataframe下面的值進(jìn)行大規(guī)模賦值方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

假設(shè)我們有一個(gè)數(shù)據(jù)集，列名叫status下面有100萬的數(shù)據(jù)，其中包裝 “HUMAN_REFUSE”,”SYS_REFUSE”,”HUMAN_AGREE”,”SYS_APPROVING”,”REVIEWING”, “HUMAN_CANCEL”,”SYS_AGREE”,”SYS_CANCEL” 這些字段，我現(xiàn)在想將這些字段分別賦值，并且新創(chuàng)造一列，列名為申請(qǐng)結(jié)果。

我們使用map函數(shù)即可：

df.申請(qǐng)結(jié)果 = df.申請(qǐng)結(jié)果.map({
  "HUMAN_REFUSE":"人工拒絕",
  "SYS_REFUSE":"系統(tǒng)拒絕",
  "HUMAN_AGREE":"人工通過",
  "SYS_APPROVING":"系統(tǒng)審核中",
  "REVIEWING":"人工復(fù)核",
  "HUMAN_CANCEL":"人工取消",
  "SYS_AGREE":"系統(tǒng)通過",
  "SYS_CANCEL":"系統(tǒng)取消"})

以上這篇python 對(duì)dataframe下面的值進(jìn)行大規(guī)模賦值方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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