Anaconda 離線安裝 python 包的操作方法
因為有時直接使用pip install在線安裝 Python 庫下載速度非常慢，所以這里介紹使用 Anaconda 離線安裝 Python 庫的方法。
這里以安裝 pyspark 這個庫為例，因為這個庫大約有180M，我這里測試的在線安裝大約需要用二十多個小時，之后使用離線安裝的方法，全程大約用時10分鐘。
查看所需的 Python 包
如果不知道具體使用什么版本的 Python 庫，可以先嘗試在 Aanconda Prompt 中直接使用
pip install pyspark
我這里根據(jù)提示可以看到需要下載的包是pyspark-2.2.0.post0.tar.gz，但顯示下載需要二十多個小時，最后下載失敗。
沒關(guān)系，這里已經(jīng)明確知道需要的包是pyspark-2.2.0.post0.tar.gz了，只需離線下載安裝這個包即可。
下載 Python 包
一般常見的 Python 包都可以在官方網(wǎng)址：https://pypi.python.org/pypi 找到，可以在右上角搜索框中搜索自己需要的 Python 庫。
這里直接在右上角搜索pyspark-2.2.0.post0.tar.gz，得到搜索結(jié)果如下圖，點擊“pyspark 2.2.0”
然后點擊下載，可以使用瀏覽器默認(rèn)的下載方式，也可以復(fù)制下載鏈接后再迅雷中下載，推薦迅雷下載
離線安裝 Python 包
下載好后就可以離線安裝 Python 包了，還是打開 Aanconda Prompt ，然后切換到存放pyspark-2.2.0.post0.tar.gz的目錄文件，我的路徑是D:\下載\迅雷下載
我是存放在 D 盤，可以先切換到 D 盤，然后切換到存放 Python 包目錄下
然后執(zhí)行
pip install pyspark-2.2.0.post0.tar.gz
提示出現(xiàn)“Successfully installed py4j-0.10.4 pyspark-2.2.0”時就說明安裝成功了，這時就安裝好了，可以使用了。
以上這篇Anaconda 離線安裝 python 包的操作方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
這篇文章主要介紹了深入理解?python?虛擬機(jī)的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2023-04-04
python pandas中對Series數(shù)據(jù)進(jìn)行軸向連接的實例
今天小編就為大家分享一篇python pandas中對Series數(shù)據(jù)進(jìn)行軸向連接的實例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-06-06
在本篇文章里小編給大家整理了關(guān)于Django處理Ajax發(fā)送的Get請求代碼知識點，有需要的朋友們參考學(xué)習(xí)下。2019-07-07
Python 內(nèi)置函數(shù)complex詳解
這篇文章主要介紹了Python 內(nèi)置函數(shù)complex詳解的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2016-10-10
selenium與xpath之獲取指定位置的元素的實現(xiàn)
這篇文章主要介紹了selenium與xpath之獲取指定位置的元素的實現(xiàn)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2021-01-01
卡爾曼濾波數(shù)據(jù)處理技巧通俗理解及python實現(xiàn)
這篇文章主要為大家介紹了卡爾曼濾波數(shù)據(jù)處理技巧的通俗理解及python實現(xiàn)，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步，早日升職加薪2022-05-05
numpy工程實踐之np.savetxt()存儲數(shù)據(jù)
NumPy提供了多種存取數(shù)組內(nèi)容的文件操作函數(shù),保存數(shù)組數(shù)據(jù)的文件可以是二進(jìn)制格式或者文本格式,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于numpy工程實踐之np.savetxt()存儲數(shù)據(jù)的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2023-05-05
在Python編程中，我們經(jīng)常會遇到單下劃線（_）和雙下劃線（__）的使用，本文就來和大家詳細(xì)講講單下劃線和雙下劃線的含義和用法，希望對大家有所幫助2023-06-06
Python辦公自動化之?dāng)?shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)校驗詳解
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python辦公自動化中數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)校驗的相關(guān)知識,文中的示例代碼講解詳細(xì),感興趣的小伙伴可以參考一下2024-01-01
今天小編就為大家分享一篇python 實現(xiàn)交換兩個列表元素的位置示例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-06-06