tensorflow: 查看 tensor詳細(xì)數(shù)值方法
問題
tensor詳細(xì)數(shù)值 不能直接print打?。?/p>
import tensorflow as tf x = tf.constant(1) print x
輸出:
Tensor("Const:0", shape=(), dtype=int32)
原因:
print只能打印輸出shape的信息,而要打印輸出tensor的值,需要借助 tf.Session,tf.InteractiveSession。
因?yàn)槲覀冊(cè)诮raph的時(shí)候,只建立 tensor 的 結(jié)構(gòu)形狀信息 ,并沒有 執(zhí)行 數(shù)據(jù)的操作。
解決方法
法一:
import tensorflow as tf x = tf.constant(1) with tf.Session() as sess: print sess.run(x)
輸出:
1
法二:
import tensorflow as tf x = tf.constant(1) sess = tf.InteractiveSession() print x.eval()
輸出:
1
以上這篇tensorflow: 查看 tensor詳細(xì)數(shù)值方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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