淺談Tensorflow由于版本問題出現的幾種錯誤及解決方法
1、AttributeError: 'module' object has no attribute 'rnn_cell'
S：將tf.nn.rnn_cell替換為tf.contrib.rnn
2、TypeError: Expected int32, got list containing Tensors of type '_Message' instead.
S：由于tf.concat的問題，將tf.concat(1, [conv1, conv2]) 的格式替換為tf.concat( [conv1, conv2],1)
3、AttributeError: 'module' object has no attribute 'pack'
S：將pack替換為stack
4、ValueError: Only call `softmax_cross_entropy_with_logits` with named arguments (labels=..., logits=..., ...)
S：按照提示，需要將括號內的形參寫出，即(logits=pre, lables=tru)而非(pre,tru)
5、ValueError: Variable Wemb/Adam/ does not exist, or was not created with tf.get_variable(). Did you mean to set reuse=None in VarScope?
S：需要定義scope，雖然報錯可能是在optimizer處提示，但需要在定義模型時增加scope，即
with tf.variable_scope(tf.get_variable_scope()) as scope: # model construction
以上這篇淺談Tensorflow由于版本問題出現的幾種錯誤及解決方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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