利用python對Excel中的特定數(shù)據(jù)提取并寫入新表的方法
最近剛開始學python,正好實習工作中遇到對excel中的數(shù)據(jù)進行處理的問題,就想到利用python來解決,也恰好練手。
實際的問題是要從excel表中提取日期、郵件地址和時間,然后統(tǒng)計在一定時間段內(nèi)某個人在某個項目上用了多少時間,最后做成一張數(shù)據(jù)透視表(這是問題的大致意思)。
首先要做的就是數(shù)據(jù)提取了,excel中本身有一個text to column的功能,但是對列中規(guī)律性不好的數(shù)據(jù)處理效果很差,不能分割出想要的數(shù)據(jù),所以我果斷選擇用python來完成。
要用的庫一個是對excel讀寫處理的,一個事正則表達式的庫。
因為xlwt和xlrd只能對03版以前的excel處理,所以我選擇了openpyxl。
以下代碼就是自己敲的,寫了對日期和郵件地址的提取,最后出來效果不錯,僅供大家參考,歡迎交流與改進。
import openpyxl import re def Exceldivide(file_dir): wb=openpyxl.load_workbook(file_dir) #打開原有的excel表 sheet=wb.get_sheet_by_name('Sheet1') tuple(sheet['A1':'C3']) wb.create_sheet('Sheet2') #新建一個表 sheet2=wb.get_sheet_by_name('Sheet2') tuple(sheet2['A1':'C3']) L1=re.compile(r'\d\d/\d\d/\d\d\d\d') #日期格式 L2=re.compile(r'[a-zA-Z0-9_]+@[a-zA-Z0-9-]+.com') #郵件格式 l1=[] l2=[] for rows in sheet['A1':'C3']: #提取日期和郵件數(shù)據(jù) for cell in rows: A=L1.search(cell.value) a=A.group() B=L2.search(cell.value) b=B.group() for rows in sheet2['A1':'A9']: #把日期數(shù)據(jù)寫入新表 for cell in rows: cell.value=a print(cell.coordinate,cell.value) for rows in sheet2['B1':'B9']: #把郵件數(shù)據(jù)寫入新表 for cell in rows: cell.value=b print(cell.coordinate,cell.value) return wb g=Exceldivide('C:\\Users\\Desktop\\111_copy.xlsx') g.save('C:\\Users\\Desktop\\111_copy.xlsx') #保存
以上這篇利用python對Excel中的特定數(shù)據(jù)提取并寫入新表的方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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