Python使用Pickle庫(kù)實(shí)現(xiàn)讀寫(xiě)序列操作示例
本文實(shí)例講述了Python使用Pickle庫(kù)實(shí)現(xiàn)讀寫(xiě)序列操作。分享給大家供大家參考，具體如下：
簡(jiǎn)介
pickle模塊實(shí)現(xiàn)了用于對(duì)Python對(duì)象結(jié)構(gòu)進(jìn)行序列化和反序列化的二進(jìn)制協(xié)議?！癙ickling"是將Python對(duì)象轉(zhuǎn)換為字節(jié)流的過(guò)程，“unpickling"是反向操作，由此字節(jié)流二進(jìn)制文件或字節(jié)對(duì)象）轉(zhuǎn)換回對(duì)象結(jié)構(gòu)。
模塊方法
pickle.dump(obj, file, protocol=None, *, fix_imports=True)
將obj以二進(jìn)制形式寫(xiě)入file-object文件
pickle.dumps(obj, protocol=None, *, fix_imports=True)
將obj編譯為二進(jìn)制對(duì)象
pickle.load(file, *, fix_imports=True, encoding="ASCII", errors="strict")
dump的反向操作
pickle.loads(bytes_object, *, fix_imports=True, encoding="ASCII", errors="strict")
dumps的反向操作
pickle
而以二進(jìn)制讀取的一個(gè)妙用就是保存matplotlib的交互式圖片頁(yè)面：
保存交互式圖片頁(yè)面
import matplotlib.pyplot as plt
import pickle as pl
#調(diào)用matplotlib的figure對(duì)象
fig = plt.figure()
x = [1,2,3,4,5]
y = [1,2,3,4,5]
plt.plot(x,y)
#序列化figure對(duì)象，并保存
pl.dump(fig,open('C:/Users/Administrator/Desktop/fig.pickle','wb'))
讀取交互式頁(yè)面：
import matplotlib.pyplot as plt
import pickle as pl
# 載入序列化文件
fig = pl.load(open('C:/Users/Administrator/Desktop/fig.pickle','rb'))
plt.show()
# 獲得圖片信息
print(fig.axes[0].lines[0].get_data())
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希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。
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