python3將視頻流保存為本地視頻文件
更新時間：2018年06月20日 09:37:29 作者：int93
這篇文章主要為大家詳細介紹了python3將視頻流保存為本地視頻文件，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
使用python3+opencv3.3.1環(huán)境將視頻流保存為本地視頻文件，具體內(nèi)容如下
1、利用opencv中的VideoCapture類獲取視頻流的鏈接，通過cv2的方法得到該視頻流的幀數(shù)和每幀大小。
2、使用VideoWriter類進行視頻編碼
3、通過VideoCapture的read()方法進行視頻流解碼成每一幀
4、獲取到每一幀frame，我們就可以對該幀做圖像算法（例如識別、圖像加強、灰度變換等）
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
#通過cv2中的類獲取視頻流操作對象cap
cap = cv2.VideoCapture('rtsp://admin:passwd@10.130.10.111:554/MPEG-4/ch1/main/av_stream')
#調(diào)用cv2方法獲取cap的視頻幀（幀：每秒多少張圖片）
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
print(fps)
#獲取cap視頻流的每幀大小
size = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),
int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))
print(size)
#定義編碼格式mpge-4
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', '2')
#定義視頻文件輸入對象
outVideo = cv2.VideoWriter('saveDir.avi',fourcc,fps,size)
#獲取視頻流打開狀態(tài)
if cap.isOpened():
rval,frame = cap.read()
print('ture')
else:
rval = False
print('False')
tot=1
c=1
#循環(huán)使用cv2的read()方法讀取視頻幀
while rval:
rval,frame = cap.read()
cv2.imshow('test',frame)
#每間隔20幀保存一張圖像幀
# if tot % 20 ==0 :
# cv2.imwrite('cut/'+'cut_'+str(c)+'.jpg',frame)
# c+=1
tot+=1
print('tot=',tot)
#使用VideoWriter類中的write(frame)方法，將圖像幀寫入視頻文件
outVideo.write(frame)
cv2.waitKey(1)
cap.release()
outVideo.release()
cv2.destroyAllWindows()
結果：
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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