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python3將視頻流保存為本地視頻文件

 更新時間：2018年06月20日 09:37:29   作者：int93  
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python3將視頻流保存為本地視頻文件，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

使用python3+opencv3.3.1環(huán)境將視頻流保存為本地視頻文件，具體內(nèi)容如下

1、利用opencv中的VideoCapture類獲取視頻流的鏈接，通過cv2的方法得到該視頻流的幀數(shù)和每幀大小。

2、使用VideoWriter類進(jìn)行視頻編碼

3、通過VideoCapture的read()方法進(jìn)行視頻流解碼成每一幀

4、獲取到每一幀frame，我們就可以對該幀做圖像算法（例如識別、圖像加強(qiáng)、灰度變換等）

import cv2 
from matplotlib import pyplot as plt 
 
#通過cv2中的類獲取視頻流操作對象cap 
cap = cv2.VideoCapture('rtsp://admin:passwd@10.130.10.111:554/MPEG-4/ch1/main/av_stream') 
#調(diào)用cv2方法獲取cap的視頻幀（幀：每秒多少張圖片） 
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) 
print(fps) 
#獲取cap視頻流的每幀大小 
size = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), 
    int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) 
print(size) 
 
#定義編碼格式mpge-4 
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', '2') 
#定義視頻文件輸入對象 
outVideo = cv2.VideoWriter('saveDir.avi',fourcc,fps,size) 
 
#獲取視頻流打開狀態(tài) 
if cap.isOpened(): 
  rval,frame = cap.read() 
  print('ture') 
else: 
  rval = False 
  print('False') 
 
tot=1 
c=1 
#循環(huán)使用cv2的read()方法讀取視頻幀 
while rval: 
  rval,frame = cap.read() 
  cv2.imshow('test',frame) 
  #每間隔20幀保存一張圖像幀 
  # if tot % 20 ==0 : 
  #   cv2.imwrite('cut/'+'cut_'+str(c)+'.jpg',frame) 
  #   c+=1 
  tot+=1 
  print('tot=',tot) 
  #使用VideoWriter類中的write(frame)方法，將圖像幀寫入視頻文件 
  outVideo.write(frame) 
  cv2.waitKey(1) 
cap.release() 
outVideo.release() 
cv2.destroyAllWindows()

結(jié)果：

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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