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Python中pandas模塊DataFrame創(chuàng)建方法示例

 更新時(shí)間：2018年06月20日 11:55:13   作者：NoBug__  
這篇文章主要介紹了Python中pandas模塊DataFrame創(chuàng)建方法,結(jié)合實(shí)例形式分析了DataFrame的功能,以及pandas模塊基于列表、字段與數(shù)組創(chuàng)建DataFrame的相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下

本文實(shí)例講述了Python中pandas模塊DataFrame創(chuàng)建方法。分享給大家供大家參考，具體如下：

DataFrame創(chuàng)建

1. 通過列表創(chuàng)建DataFrame
2. 通過字典創(chuàng)建DataFrame
3. 通過Numpy數(shù)組創(chuàng)建DataFrame

DataFrame這種列表式的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和Excel工作表非常類似，其設(shè)計(jì)初衷是講Series的使用場(chǎng)景由一維擴(kuò)展到多維. DataFrame由按一定順序的多列數(shù)據(jù)組成，各列的數(shù)據(jù)類型可以有所不同(數(shù)值、字符串、布爾值).

Series對(duì)象的Index數(shù)組存放有每個(gè)元素的標(biāo)簽，而DataFrame對(duì)象有所不同，它有兩個(gè)索引數(shù)組。第一個(gè)索引數(shù)組與行有關(guān)，它與Series的索引數(shù)組極為相似。 每個(gè)標(biāo)簽與標(biāo)簽所在行的所有元素相關(guān)聯(lián)。而第二個(gè)數(shù)組包含一系列標(biāo)簽，每個(gè)標(biāo)簽與一列數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián).

DataFrame還可以理解為一個(gè)由Series組成的字典，其中每一列的列名為字典的鍵，每一個(gè)Series作為字典的值.

列表創(chuàng)建

d1 = DataFrame([
  [1, 2, 3],
  [4, 5, 6],
  [7, 8, 9]
])
d1
----------
  0  1  2
0  1  2  3
1  4  5  6
2  7  8  9

字典創(chuàng)建

d2 = DataFrame({
  'a': [1, 2, 3, 4],
  'b': [5, 6, 7, 8],
  'c': [9, 10, 11, 12],
  'd': [13, 14, 15, 16]
})
d2
----------
  a  b  c  d
0  1  5  9  13
1  2  6  10 14
2  3  7  11 15
3  4  8  12 16
d3 = DataFrame({
  'Smith': {'age': 10, 'sex': '男'},
  'Obama': {'age': 10, 'sex': '男'},
  'Trump': {'age': 10, 'sex': '男'},
})
d3
----------
  Obama  Smith  Trump
age  10   10   10
sex  男   男   男

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希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。

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