OPENCV去除小連通區(qū)域,去除孔洞的實(shí)例講解
一、對于二值圖,0代表黑色,255代表白色。去除小連通區(qū)域與孔洞,小連通區(qū)域用8鄰域,孔洞用4鄰域。
函數(shù)名字為:void RemoveSmallRegion(Mat &Src, Mat &Dst,int AreaLimit, int CheckMode, int NeihborMode)
CheckMode: 0代表去除黑區(qū)域,1代表去除白區(qū)域; NeihborMode:0代表4鄰域,1代表8鄰域;
如果去除小連通區(qū)域CheckMode=1,NeihborMode=1去除孔洞CheckMode=0,NeihborMode=0
記錄每個像素點(diǎn)檢驗(yàn)狀態(tài)的標(biāo)簽,0代表未檢查,1代表正在檢查,2代表檢查不合格(需要反轉(zhuǎn)顏色),3代表檢查合格或不需檢查 。
1.先對整個圖像掃描,如果是去除小連通區(qū)域,則將黑色的背景圖作為合格,像素值標(biāo)記為3,如果是去除孔洞,則將白色的色素點(diǎn)作為合格,像素值標(biāo)記為3。
2.掃面整個圖像,對圖像進(jìn)行處理。
void RemoveSmallRegion(Mat &Src, Mat &Dst,int AreaLimit, int CheckMode, int NeihborMode) { int RemoveCount = 0; //新建一幅標(biāo)簽圖像初始化為0像素點(diǎn),為了記錄每個像素點(diǎn)檢驗(yàn)狀態(tài)的標(biāo)簽,0代表未檢查,1代表正在檢查,2代表檢查不合格(需要反轉(zhuǎn)顏色),3代表檢查合格或不需檢查 //初始化的圖像全部為0,未檢查 Mat PointLabel = Mat::zeros(Src.size(), CV_8UC1); if (CheckMode == 1)//去除小連通區(qū)域的白色點(diǎn) { cout << "去除小連通域."; for (int i = 0; i < Src.rows; i++) { for (int j = 0; j < Src.cols; j++) { if (Src.at<uchar>(i, j) < 10) { PointLabel.at<uchar>(i, j) = 3;//將背景黑色點(diǎn)標(biāo)記為合格,像素為3 } } } } else//去除孔洞,黑色點(diǎn)像素 { cout << "去除孔洞"; for (int i = 0; i < Src.rows; i++) { for (int j = 0; j < Src.cols; j++) { if (Src.at<uchar>(i, j) > 10) { PointLabel.at<uchar>(i, j) = 3;//如果原圖是白色區(qū)域,標(biāo)記為合格,像素為3 } } } } vector<Point2i>NeihborPos;//將鄰域壓進(jìn)容器 NeihborPos.push_back(Point2i(-1, 0)); NeihborPos.push_back(Point2i(1, 0)); NeihborPos.push_back(Point2i(0, -1)); NeihborPos.push_back(Point2i(0, 1)); if (NeihborMode == 1) { cout << "Neighbor mode: 8鄰域." << endl; NeihborPos.push_back(Point2i(-1, -1)); NeihborPos.push_back(Point2i(-1, 1)); NeihborPos.push_back(Point2i(1, -1)); NeihborPos.push_back(Point2i(1, 1)); } else cout << "Neighbor mode: 4鄰域." << endl; int NeihborCount = 4 + 4 * NeihborMode; int CurrX = 0, CurrY = 0; //開始檢測 for (int i = 0; i < Src.rows; i++) { for (int j = 0; j < Src.cols; j++) { if (PointLabel.at<uchar>(i, j) == 0)//標(biāo)簽圖像像素點(diǎn)為0,表示還未檢查的不合格點(diǎn) { //開始檢查 vector<Point2i>GrowBuffer;//記錄檢查像素點(diǎn)的個數(shù) GrowBuffer.push_back(Point2i(j, i)); PointLabel.at<uchar>(i, j) = 1;//標(biāo)記為正在檢查 int CheckResult = 0; for (int z = 0; z < GrowBuffer.size(); z++) { for (int q = 0; q < NeihborCount; q++) { CurrX = GrowBuffer.at(z).x + NeihborPos.at(q).x; CurrY = GrowBuffer.at(z).y + NeihborPos.at(q).y; if (CurrX >= 0 && CurrX<Src.cols&&CurrY >= 0 && CurrY<Src.rows) //防止越界 { if (PointLabel.at<uchar>(CurrY, CurrX) == 0) { GrowBuffer.push_back(Point2i(CurrX, CurrY)); //鄰域點(diǎn)加入buffer PointLabel.at<uchar>(CurrY, CurrX) = 1; //更新鄰域點(diǎn)的檢查標(biāo)簽,避免重復(fù)檢查 } } } } if (GrowBuffer.size()>AreaLimit) //判斷結(jié)果(是否超出限定的大?。?,1為未超出,2為超出 CheckResult = 2; else { CheckResult = 1; RemoveCount++;//記錄有多少區(qū)域被去除 } for (int z = 0; z < GrowBuffer.size(); z++) { CurrX = GrowBuffer.at(z).x; CurrY = GrowBuffer.at(z).y; PointLabel.at<uchar>(CurrY,CurrX)+=CheckResult;//標(biāo)記不合格的像素點(diǎn),像素值為2 } //********結(jié)束該點(diǎn)處的檢查********** } } } CheckMode = 255 * (1 - CheckMode); //開始反轉(zhuǎn)面積過小的區(qū)域 for (int i = 0; i < Src.rows; ++i) { for (int j = 0; j < Src.cols; ++j) { if (PointLabel.at<uchar>(i,j)==2) { Dst.at<uchar>(i, j) = CheckMode; } else if (PointLabel.at<uchar>(i, j) == 3) { Dst.at<uchar>(i, j) = Src.at<uchar>(i, j); } } } cout << RemoveCount << " objects removed." << endl; }
調(diào)用函數(shù):dst是原來的二值圖。
Mat erzhi1 = Mat::zeros(srcImage.rows, srcImage.cols, CV_8UC1); RemoveSmallRegion(dst, erzhi,100, 1, 1); RemoveSmallRegion(erzhi, erzhi,100, 0, 0); imshow("erzhi1", erzhi);
和之前的圖像相比
以上這篇OPENCV去除小連通區(qū)域,去除孔洞的實(shí)例講解就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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