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python中plot實現(xiàn)即時數(shù)據(jù)動態(tài)顯示方法

 更新時間：2018年06月22日 15:46:57   作者：_風起了_  
這篇文章主要為大家詳細介紹了python中plot實現(xiàn)即時數(shù)據(jù)動態(tài)顯示方法，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

在Matlab使用Plot函數(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)動態(tài)顯示方法總結(jié)中介紹了兩種實現(xiàn)即時數(shù)據(jù)動態(tài)顯示的方法。考慮到使用python的人群日益增多，再加上本人最近想使用python動態(tài)顯示即時的數(shù)據(jù)，網(wǎng)上方法很少，固總結(jié)于此。

示例代碼1

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import time
from math import *

plt.ion() #開啟interactive mode 成功的關(guān)鍵函數(shù)
plt.figure(1)
t = [0]
t_now = 0
m = [sin(t_now)]

for i in range(2000):
 t_now = i*0.1
 t.append(t_now)#模擬數(shù)據(jù)增量流入
 m.append(sin(t_now))#模擬數(shù)據(jù)增量流入
 plt.plot(t,m,'-r')
 plt.draw()#注意此函數(shù)需要調(diào)用
 time.sleep(0.01)

示例代碼2

上面的方式，可以在跳出的畫圖面板內(nèi)動態(tài)顯示，但是如果想在jupyter notebook中直接動態(tài)顯示，上面的方法將無效。因此，補上在jupyter notebook中可行的動態(tài)顯示示例程序。以供舉一反三之用。
這里寫代碼片

import math
import random
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

# set up matplotlib
is_ipython = 'inline' in matplotlib.get_backend()
if is_ipython:
 from IPython import display

plt.ion()

def plot_durations(y):
 plt.figure(2)
 plt.clf()
 plt.subplot(211)
 plt.plot(y[:,0])
 plt.subplot(212)
 plt.plot(y[:,1])

 plt.pause(0.001) # pause a bit so that plots are updated
 if is_ipython:
  display.clear_output(wait=True)
  display.display(plt.gcf())


x = np.linspace(-10,10,500)
y = []
for i in range(len(x)):
 y1 = np.cos(i/(3*3.14))
 y2 = np.sin(i/(3*3.14))
 y.append(np.array([y1,y2]))
 plot_durations(np.array(y))

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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