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基于Python列表解析(列表推導(dǎo)式)

 更新時(shí)間：2018年06月23日 10:43:26   作者：Shingle_  
今天小編就為大家分享一篇基于Python列表解析(列表推導(dǎo)式)，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

列表解析——用來(lái)動(dòng)態(tài)地創(chuàng)建列表

[expr for iter_var in iterable if cond_expr]

例子一：

map(lambda x: x**2, range(6))
[0, 1, 4, 9, 16, 25]

[x**2 for x in range(6)]
[0, 1, 4, 9, 16, 25]

列表解析式可以取代內(nèi)建的map()函數(shù)以及l(fā)ambda，而且++效率更高++。

例子二：

seq = [11, 10, 9, 8, 7, 6]
filter(lambda x: x % 2, seq)
[11, 9, 7]

[x for x in seq if x % 2]
[11, 9, 7]

例子三：

找出文本中最長(zhǎng)的詞

# 第一個(gè)最長(zhǎng)的詞
longest = ''
for word in text:
 if len(word) > len(longest):
  longest = word
#所有最長(zhǎng)的詞
maxlen = max(len(word) for word in text) # 生成器表達(dá)式
[word for word in text if len(word) == maxlen] #鏈表推導(dǎo)式

不足：列表解析得一個(gè)不足就是必要生成所有數(shù)據(jù)，用于創(chuàng)建整個(gè)列表。這可能對(duì)有大量數(shù)據(jù)得迭代其有負(fù)面效應(yīng)。

++解決方法++：生成器表達(dá)式，通過(guò)結(jié)合列表解析和生成器解決了這個(gè)問(wèn)題。

嵌套列表推導(dǎo)式

例一

all_data = [[1,3,5,7,9],
   [2,4,6,8,10]]
result = []
for nums in all_data:
 temp_num = [num for num in nums if num >= 5]
 result.extend(temp_num)

嵌套列表推導(dǎo)式

result = [num for nums in all_data for num in nums if num >= 5]

推導(dǎo)式中for的部分是按嵌套順序排列的。

例二

some_tuples = [(1,2,3), (4,5,6), (7,8,9)]
flattened = [x for tup in some_tuples for x in tup]
flattened
[1,2,3,4,5,6,7,8,9]

以上這篇基于Python列表解析(列表推導(dǎo)式)就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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