基于Python列表解析(列表推導(dǎo)式)
更新時間：2018年06月23日 10:43:26 作者：Shingle_
今天小編就為大家分享一篇基于Python列表解析(列表推導(dǎo)式)，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
列表解析——用來動態(tài)地創(chuàng)建列表
[expr for iter_var in iterable if cond_expr]
例子一：
map(lambda x: x**2, range(6)) [0, 1, 4, 9, 16, 25]
[x**2 for x in range(6)] [0, 1, 4, 9, 16, 25]
列表解析式可以取代內(nèi)建的map()函數(shù)以及l(fā)ambda，而且++效率更高++。
例子二：
seq = [11, 10, 9, 8, 7, 6] filter(lambda x: x % 2, seq) [11, 9, 7]
[x for x in seq if x % 2] [11, 9, 7]
例子三：
找出文本中最長的詞
# 第一個最長的詞 longest = '' for word in text: if len(word) > len(longest): longest = word
#所有最長的詞 maxlen = max(len(word) for word in text) # 生成器表達式 [word for word in text if len(word) == maxlen] #鏈表推導(dǎo)式
不足：列表解析得一個不足就是必要生成所有數(shù)據(jù)，用于創(chuàng)建整個列表。這可能對有大量數(shù)據(jù)得迭代其有負面效應(yīng)。
++解決方法++：生成器表達式，通過結(jié)合列表解析和生成器解決了這個問題。
嵌套列表推導(dǎo)式
例一
all_data = [[1,3,5,7,9], [2,4,6,8,10]] result = [] for nums in all_data: temp_num = [num for num in nums if num >= 5] result.extend(temp_num)
嵌套列表推導(dǎo)式
result = [num for nums in all_data for num in nums if num >= 5]
推導(dǎo)式中for的部分是按嵌套順序排列的。
例二
some_tuples = [(1,2,3), (4,5,6), (7,8,9)] flattened = [x for tup in some_tuples for x in tup] flattened [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
以上這篇基于Python列表解析(列表推導(dǎo)式)就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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