Python中關(guān)于對(duì)象復(fù)制有三種類型的使用方式，賦值、淺拷貝與深拷貝。他們既有區(qū)別又有聯(lián)系，剛好最近碰到這一類的問(wèn)題，研究下。

一、賦值

在python中，對(duì)象的賦值就是簡(jiǎn)單的對(duì)象引用，這點(diǎn)和C++不同。如下：

a = [1,2,3,"hello",["python","C++"]] 
b = a 
print a==b #True 

這種情況下，b和a是一樣的，他們指向同一片內(nèi)存，b不過(guò)是a的別名，是引用。我們可以使用a與b是否相同來(lái)判斷，返回True，表明他們地址相同，內(nèi)容相同。

賦值操作（包括對(duì)象作為參數(shù)、返回值）不會(huì)開辟新的內(nèi)存空間，它只是復(fù)制了新對(duì)象的引用。也就是說(shuō)，除了b這個(gè)名字以外，沒(méi)有其它的內(nèi)存開銷。

修改了a，就影響了b；同理，修改了b就影響了a。

a = [1,2,3,"hello",["python","C++"]] 
b = a 
b.append("ADD") 
print "a=",a,"b=",b 

#a=[1, 2, 3, 'hello', ['python', 'C++'], 'ADD'] b=[1, 2, 3, 'hello', ['python', 'C++'], 'ADD'] 

二、淺拷貝（shallow copy）

淺拷貝會(huì)創(chuàng)建新對(duì)象，其內(nèi)容是原對(duì)象的引用。

淺拷貝有三種形式：切片操作，工廠函數(shù)，copy模塊中的copy函數(shù)。

比如對(duì)上述a：

1、切片操作：b = a[:] 或者 b = [each for each in a]

2、工廠函數(shù)：b = list(a)

3、copy函數(shù)：b = copy.copy(a)

淺拷貝產(chǎn)生的b不再是a了，使用is可以發(fā)現(xiàn)他們不是同一個(gè)對(duì)象，使用id查看，發(fā)現(xiàn)它們也不指向同一片內(nèi)存。但是當(dāng)我們使用 id(x) for x in a 和 id(x) for x in b 時(shí)，可以看到二者包含的元素的地址是相同的。

在這種情況下，a和b是不同的對(duì)象，修改b理論上不會(huì)影響a。比如b.append([4,5])。

a = [1,2,3,"hello",["python","C++"]] 
b = a[:] 
b.append("ADD") 
print "a",a,"b",b 
#a [1, 2, 3, 'hello', ['python', 'C++']] b [1, 2, 3, 'hello', ['python', 'C++'], 'ADD']

但是要注意，淺拷貝之所以稱為淺拷貝，是它僅僅只拷貝了一層，在a中有一個(gè)嵌套的list，如果我們修改了它，情況就不一樣了。

a[4].append("C")。查看b，你將發(fā)現(xiàn)b也發(fā)生了變化。這是因?yàn)?，你修改了嵌套的list。修改外層元素，會(huì)修改它的引用，讓它們指向別的位置，修改嵌套列表中的元素，列表的地址并為發(fā)生變化，指向的都是同一個(gè)位置。

三、深拷貝（deep copy）

深拷貝只有一種形式，copy模塊中的deepcopy函數(shù)。

和淺拷貝對(duì)應(yīng)，深拷貝拷貝了對(duì)象的所有元素，包括多層嵌套的元素。因而，它的時(shí)間和空間開銷要高。

同樣對(duì)la，若使用b = copy.deepcopy(a)，再修改b將不會(huì)影響到a了。即使嵌套的列表具有更深的層次，也不會(huì)產(chǎn)生任何影響，因?yàn)樯羁截惓鰜?lái)的對(duì)象根本就是一個(gè)全新的對(duì)象，不再與原來(lái)的對(duì)象有任何關(guān)聯(lián)。

四、關(guān)于拷貝操作的警告

1、對(duì)于非容器類型，如數(shù)字，字符，以及其它“原子”類型，沒(méi)有拷貝一說(shuō)。產(chǎn)生的都是原對(duì)象的引用。

2、如果元組變量值包含原子類型對(duì)象，即使采用了深拷貝，也只能得到淺拷貝。

以上這篇基于Python List的賦值方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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