python numpy和list查詢其中某個數(shù)的個數(shù)及定位方法

更新時間：2018年06月27日 08:41:03 作者：DreamLee0625

今天小編就為大家分享一篇python numpy和list查詢其中某個數(shù)的個數(shù)及定位方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

1. list

查詢個數(shù)：

調(diào)用list.count(obj)函數(shù)，返回obj在list中的個數(shù)。

輸入：

list_a = [2 for x in range(5)]
print(list_a)
a_count = list_a.count(2)
print(a_count)

輸出：

[2, 2, 2, 2, 2]

定位元素：

調(diào)用list.index(obj)函數(shù)，返回待查找對象第一個匹配項的位置。

輸入：

#!/usr/bin/python

aList = [123, 'xyz', 'zara', 'abc'];

print "Index for xyz : ", aList.index( 'xyz' ) ;
print "Index for zara : ", aList.index( 'zara' ) ;

輸出：

Index for xyz : 1
Index for zara : 2

2. numpy

查詢個數(shù)：

調(diào)用numpy的sum函數(shù)：np.sum( ndarray == 1 )

輸入：

import numpy as np

a = np.ones((4, 5))
print(a)
print(np.sum(a == 1))

輸出：

[[ 1. 1. 1. 1. 1.]
 [ 1. 1. 1. 1. 1.]
 [ 1. 1. 1. 1. 1.]
 [ 1. 1. 1. 1. 1.]]
20

定位元素：

調(diào)用numpy的where函數(shù)：np.where( ndarray == obj )

輸入：

a = np.ones((4, 5))
a[1:3,1:3] = 4
print(a)
print(np.sum(a == 1))
print(np.where(a == 4))

輸出：

[[ 1. 1. 1. 1. 1.]
 [ 1. 4. 4. 1. 1.]
 [ 1. 4. 4. 1. 1.]
 [ 1. 1. 1. 1. 1.]]
16
(array([1, 1, 2, 2]), array([1, 2, 1, 2]))

以上這篇python numpy和list查詢其中某個數(shù)的個數(shù)及定位方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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