python 按不同維度求和,最值,均值的實(shí)例
更新時間：2018年06月28日 09:51:42 作者：whitesilence
今天小編就為大家分享一篇python 按不同維度求和,最值,均值的實(shí)例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
當(dāng)變量維數(shù)加大時很難想象是怎樣按不同維度求和的，高清楚一個，其他的應(yīng)該就很清楚了，什么都不說了，上例子，例子一看便明白…..
a=range(27) a=np.array(a) a=np.reshape(a,[3,3,3])
輸出a的結(jié)果是：
array([[[ 0, 1, 2], [ 3, 4, 5], [ 6, 7, 8]], [[ 9, 10, 11], [12, 13, 14], [15, 16, 17]], [[18, 19, 20], [21, 22, 23], [24, 25, 26]]])
我們來看看 aa=np.sum(a,-1)的輸出：
array([[ 3, 12, 21], [30, 39, 48], [57, 66, 75]]) bb=np.sum(a,2) 的輸出
array([[ 3, 12, 21], [30, 39, 48], [57, 66, 75]])
cc=np.sum(a,0)的輸出：
array([[27, 30, 33], [36, 39, 42], [45, 48, 51]])
cc=np.sum(a,1)的輸出：
array([[ 9, 12, 15], [36, 39, 42], [63, 66, 69]])
第-1個維度與第2個維度是一樣的，第-1個維度實(shí)際是指最后一個維度。
以上這篇python 按不同維度求和,最值,均值的實(shí)例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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