Numpy中矩陣matrix讀取一列的方法及數(shù)組和矩陣的相互轉(zhuǎn)換實例
更新時間：2018年07月02日 10:15:53 作者：lyshello123
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Numpy matrix 必須是2維的，但是 numpy arrays (ndarrays) 可以是多維的（1D，2D，3D····ND），matrix是Array的一個小的分支，包含于Array。
import numpy as np >>> m = np.mat([[1,2],[3,4]]) >>> m[0] #讀取一行 matrix([[1, 2]]) >>> m[:,0] #讀取一列 matrix([[1], [3]])
numpy中數(shù)組和矩陣的區(qū)別與相互轉(zhuǎn)換
import numpy as np >>> A=np.array([[4,2],[3,2],[3,1]]) >>> A array([[4, 2], [3, 2], [3, 1]]) >>> M=np.mat(A) #數(shù)組轉(zhuǎn)矩陣，不能用A.mat(),數(shù)組沒有mat屬性 >>> M matrix([[4, 2], [3, 2], [3, 1]]) >>> B=M.getA() #矩陣轉(zhuǎn)數(shù)組，不能用getA(M),getA是屬性，不是函數(shù) >>> B array([[4, 2], [3, 2], [3, 1]])
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