Python3使用pandas模塊讀寫excel操作示例
本文實(shí)例講述了Python3使用pandas模塊讀寫excel操作。分享給大家供大家參考,具體如下:
前言
Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一種工具,該工具是為了解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的。Pandas 納入了大量庫和一些標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型,提供了高效地操作大型數(shù)據(jù)集所需的工具,能使我們快速便捷地處理數(shù)據(jù)。本文介紹如何用pandas讀寫excel。
1. 讀取excel
讀取excel主要通過read_excel
函數(shù)實(shí)現(xiàn),除了pandas
還需要安裝第三方庫xlrd
。
pd.read_excel(io, sheetname=0, header=0, skiprows=None, skip_footer=0, index_col=None, names=None, parse_cols=None, parse_dates=False, date_parser=None, na_values=None, thousands=None, convert_float=True, has_index_names=None, converters=None, dtype=None, true_values=None, false_values=None, engine=None, squeeze=False, **kwds) ''' 該函數(shù)主要的參數(shù)為io、sheetname、header、names、encoding。 io:excel文件,可以是文件路徑、文件網(wǎng)址、file-like對象、xlrd workbook; sheetname:返回指定的sheet,參數(shù)可以是字符串(sheet名)、整型(sheet索引)、list(元素為字符串和整型,返回字典{'key':'sheet'})、none(返回字典,全部sheet); header:指定數(shù)據(jù)表的表頭,參數(shù)可以是int、list of ints,即為索引行數(shù)為表頭; names:返回指定name的列,參數(shù)為array-like對象。 encoding:關(guān)鍵字參數(shù),指定以何種編碼讀取。 該函數(shù)返回pandas中的DataFrame或dict of DataFrame對象,利用DataFrame的相關(guān)操作即可讀取相應(yīng)的數(shù)據(jù)。 ''' #代碼示例: import pandas as pd excel_path = 'example.xlsx' d = pd.read_excel(excel_path, sheetname=None) print(d['sheet1'].example_column_name)
2. 寫入excel
寫入excel主要通過pandas構(gòu)造DataFrame
,調(diào)用to_excel
方法實(shí)現(xiàn)。
DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True, freeze_panes=None) ''' 該函數(shù)主要參數(shù)為:excel_writer。 excel_writer:寫入的目標(biāo)excel文件,可以是文件路徑、ExcelWriter對象; sheet_name:被寫入的sheet名稱,string類型,默認(rèn)為'sheet1'; na_rep:缺失值表示,string類型; header:是否寫表頭信息,布爾或list of string類型,默認(rèn)為True; index:是否寫行號,布爾類型,默認(rèn)為True; encoding:指定寫入編碼,string類型。 ''' import pandas as pd writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx') df1 = pd.DataFrame(data={'col1':[1,1], 'col2':[2,2]}) df1.to_excel(writer,'Sheet1') writer.save()
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