pandas.DataFrame選取/排除特定行的方法
更新時(shí)間：2018年07月03日 15:39:57 作者：軟件大盜
今天小編就為大家分享一篇pandas.DataFrame選取/排除特定行的方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
pandas.DataFrame選取特定行
使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，經(jīng)常要使用到的一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是pandas的DataFrame，如果我們想要像Excel的篩選那樣，只要其中的一行或某幾行，可以使用isin()方法，將需要的行的值以列表方式傳入，還可以傳入字典，指定列進(jìn)行篩選。
>>> df = pd.DataFrame([['GD', 'GX', 'FJ'], ['SD', 'SX', 'BJ'], ['HN', 'HB', 'AH'], ['HEN', 'HEN', 'HLJ'], ['SH', 'TJ', 'CQ']], columns=['p1', 'p2', 'p3']) >>> df p1 p2 p3 0 GD GX FJ 1 SD SX BJ 2 HN HB AH 3 HEN HEN HLJ 4 SH TJ CQ # 篩選p1列中值為'SD'和'HN'的行： >>> df[df.p1.isin(['SD','HN'])] p1 p2 p3 1 SD SX BJ 2 HN HB AH
pandas.DataFrame排除特定行
但是，如果我們只想要所有內(nèi)容中不包含特定行的內(nèi)容，卻并沒(méi)有一個(gè)isnotin()方法。我今天的工作就遇到了這樣的需求，經(jīng)常查找之后，發(fā)現(xiàn)只能換種方式使用isin()來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)需求。
# 將p1轉(zhuǎn)換為列表，再?gòu)牧斜碇幸瞥囟ǖ男校?
>>> ex_list = list(df.p1)
>>> ex_list.remove('SD')
>>> ex_list.remove('HN')
>>> df[df.p1.isin(ex_list)]
p1 p2 p3
0 GD GX FJ
3 HEN HEN HLJ
4 SH TJ CQ
以上這篇pandas.DataFrame選取/排除特定行的方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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