pandas 實現(xiàn)字典轉(zhuǎn)換成DataFrame的方法
更新時間：2018年07月04日 08:43:02 作者：一米半
今天小編就為大家分享一篇pandas 實現(xiàn)字典轉(zhuǎn)換成DataFrame的方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
把dictd = {'A':0}轉(zhuǎn)換成DataFrame，
首先，DataFrame的語法格式應(yīng)為：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[0]})#'A'是columns，對應(yīng)的是list
輸出：
A 0 0
但是如果是：
df = pd.DataFrame({'A':0})#直接輸入dict
會報錯
ValueError: If using all scalar values, you must pass an index
解決辦法1：
指定index
pd.DataFrame({'A':0}，index=[0])
解決辦法2：
把字典放在list中
pd.DataFrame([{'A':0},{'A':1}])
輸出：
A 0 0 1 1
以上這篇pandas 實現(xiàn)字典轉(zhuǎn)換成DataFrame的方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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