把csv文件轉(zhuǎn)化為數(shù)組及數(shù)組的切片方法
更新時(shí)間：2018年07月04日 09:21:31 作者：Bill_zhang5
今天小編就為大家分享一篇把csv文件轉(zhuǎn)化為數(shù)組及數(shù)組的切片方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
在Python中我們經(jīng)常會(huì)用到兩個(gè)庫Numpy和pandas
csv文件轉(zhuǎn)化為數(shù)組
import numpy
my_matrix = numpy.loadtxt(open("c:\\1.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0) //CSV文件轉(zhuǎn)化為數(shù)組
將數(shù)組或者矩陣存儲(chǔ)為csv文件可以使用如下代碼實(shí)現(xiàn)：
numpy.savetxt('new.csv', my_matrix, delimiter = ',')
數(shù)組的切片
數(shù)組切片是原始數(shù)組的視圖，意味著數(shù)據(jù)不會(huì)被復(fù)制，視圖任何修改都會(huì)直接反映到原數(shù)組上：
一維數(shù)組切片
>>> arr2=np.arange(10)>>> arr2array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])>>> arr2[5:8]array([5, 6, 7])>>> arr[5:8]=12>>> arr2array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])>>> arr_slice=arr2[5:8]>>> arr_slice[1]=12345>>> arr2array([ 0, 1, 2, 3, 4, 12, 12345, 12, 8, 9])>>> arr_slice[:]=64>>> arr2array([ 0, 1, 2, 3, 4, 64, 64, 64, 8, 9])
二維數(shù)組切片
二維切片與軸有關(guān)，可以在一個(gè)軸或多個(gè)軸上進(jìn)行切片
>>> import numpy as np
>>> arr = np.arange(12).reshape((3, 4))
>>> print(arr)
[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]]
>>> slice_one = arr[1:2, 1:3]
>>> print(slice_one)
[[5 6]]
>>> arr[:2]
array([[0, 1, 2, 3],
[4, 5, 6, 7]])
>>> arr[:2,1:]
array([[1, 2, 3],
[5, 6, 7]])
以上這篇把csv文件轉(zhuǎn)化為數(shù)組及數(shù)組的切片方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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