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使用Numpy讀取CSV文件,并進(jìn)行行列刪除的操作方法

 更新時(shí)間：2018年07月04日 11:37:00   作者：Joseph_ChiRunningAnt  
今天小編就為大家分享一篇使用Numpy讀取CSV文件,并進(jìn)行行列刪除的操作方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

Numpy是Python強(qiáng)大的數(shù)據(jù)計(jì)算和處理模塊，其操作數(shù)據(jù)非常迅速且簡(jiǎn)單易行。

首先讀取CSV文件

>>> import numpy as np#導(dǎo)入numpy模塊
>>> temp=np.loadtxt("file.csv",dtype=np.int,delimiter=',')

可以看到兩行代碼搞定，看一下temp的內(nèi)容

>>> temp
array([[21, 2, 32],
  [ 1, 2, 3],
  [ 2, 3, 4]])

在這里temp是array類(lèi)型，如果想要得到列表list可以使用一個(gè)命令

>>> temp.tolist()
[[21, 2, 32], [1, 2, 3], [2, 3, 4]]

就變成列表了。

對(duì)temp進(jìn)行刪除操作

對(duì)array進(jìn)行行或列進(jìn)行刪除操作也非常簡(jiǎn)單

對(duì)行進(jìn)行刪除操作

>>> temp
array([[21, 2, 32],
  [ 1, 2, 3],
  [ 2, 3, 4]])
>>> tem=np.delete(temp,0,axis=0)
>>> tem
array([[1, 2, 3],
  [2, 3, 4]])
>>>

對(duì)列進(jìn)行刪除操作

>>> ten=np.delete(temp,0,axis=1)
>>> ten
array([[ 2, 32],
  [ 2, 3],
  [ 3, 4]])
>>>

注意句法

np.delete(temp,0,axis=1)#temp為操作對(duì)象，0表示要?jiǎng)h除的對(duì)象索引，axis表示行還是列，axis=0表示刪除行，axis=1表示刪除列。

以上這篇使用Numpy讀取CSV文件,并進(jìn)行行列刪除的操作方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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