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python處理數(shù)據(jù),存進(jìn)hive表的方法

 更新時(shí)間:2018年07月04日 15:08:23   作者:小魚人兒  
今天小編就為大家分享一篇python處理數(shù)據(jù),存進(jìn)hive表的方法,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

首先,公司的小組長給了我一個(gè)任務(wù),把一個(gè)txt的文件中的部分內(nèi)容,存進(jìn)一個(gè)在hive中已有的表的相同結(jié)構(gòu)的表中。所以我的流程主要有三個(gè),首先,把數(shù)據(jù)處理成和hive中表相同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù),然后仿照已有的hive中表的結(jié)構(gòu)再創(chuàng)建一張新的數(shù)據(jù)表,最后把本地的txt文件上傳到hive中新建的數(shù)據(jù)表中。

1:已有的數(shù)據(jù)表的結(jié)構(gòu)和在hive表中的結(jié)構(gòu)完全對(duì)不上,下面的圖是原來hive中表的結(jié)構(gòu)和小組長給我的txt中表的結(jié)構(gòu):

大家可以看出,我們?cè)瓉淼膆ive中表的字段一共有17個(gè),而組長給我的表中的字段一共有9個(gè),其中最后一個(gè)為json結(jié)構(gòu),而且順序還不對(duì),所以我們要進(jìn)行篩選,把對(duì)應(yīng)上的字段放到相應(yīng)位置,對(duì)應(yīng)不上的字段寫成空。

大家要注意幾個(gè)地方,原來的數(shù)據(jù)是按照tab來劃分的,所以我們要數(shù)好對(duì)應(yīng)的tab的數(shù)目,好來計(jì)算出來數(shù)據(jù)的實(shí)際的位置信息,然后我們按照原來hive表中的數(shù)據(jù)順序,重新排列我們新建表的數(shù)據(jù)的順序,下面給大家看看結(jié)果:

其中l(wèi)ine[0]=null,line[1]=102,大家以此類推。

3:我們把本地的txt文件導(dǎo)入到hive表中。首先我們要新建一個(gè)和原來hive表中相同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)表,然后把我們的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到表中,

hive> creat table new_sft(x1 string,x2 string ,...,xn string) partitioned by (d string);

建好表之后,把數(shù)據(jù)導(dǎo)入到新表之中:

hive> load data local inpath‘/home/opendev/1.txt' into table new_sft;

最后給大家看看我的最終的結(jié)果:

以上這篇python處理數(shù)據(jù),存進(jìn)hive表的方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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