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Python使用pyodbc訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)操作方法詳解

 更新時(shí)間:2018年07月05日 11:14:45   作者:CICI_ll  
這篇文章主要介紹了Python使用pyodbc訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)操作方法,結(jié)合實(shí)例形式詳細(xì)分析了Python基于pyodbc針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的連接、查詢、插入、修改、刪除等操作技巧與注意事項(xiàng),需要的朋友可以參考下

本文實(shí)例講述了Python使用pyodbc訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)操作方法。

數(shù)據(jù)庫(kù)連接

數(shù)據(jù)庫(kù)連接網(wǎng)上大致有兩種方法,一種是使用pyodbc,另一種是使用win32com.client,測(cè)試了很多遍,最終只有pyodbc成功,而且比較好用,所以這里只介紹這種方法

工具庫(kù)安裝

在此基礎(chǔ)上安裝pyodbc工具庫(kù),在cmd窗口執(zhí)行如下語(yǔ)句安裝

pip install pyodbc

如果安裝了anaconda也可以使用conda install pyodbc

分享給大家供大家參考,具體如下:

檢驗(yàn)是否可以正常連接數(shù)據(jù)庫(kù)檢查是否有一個(gè)Microsoft Access ODBC驅(qū)動(dòng)程序可用于你的Python環(huán)境(在Windows上)的方法:

>>> import pyodbc
>>>[x for x in pyodbc.drivers() if x.startswith('Microsoft Access Driver')]

如果你看到一個(gè)空列表,那么您正在運(yùn)行64位Python,并且需要安裝64位版本的“ACE”驅(qū)動(dòng)程序。如果您只看到['Microsoft Access Driver (*.mdb)']并且需要使用.accdb文件,那么您需要安裝32位版本的“ACE”驅(qū)動(dòng)程序

安裝64位的ODBC 驅(qū)動(dòng)器:

64位ODBC驅(qū)動(dòng)器的下載地址 https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=13255
直接安裝會(huì)報(bào)錯(cuò),所以我們需要修改一下文件AccessDatabaseEngine_X64.exe,先對(duì)其進(jìn)行解壓,然后打開(kāi)AccessDatabaseEngine_X64文件夾,有一個(gè)AceRedist.msi文件。用Orca軟件將AceRedist.msi打開(kāi),找到找到LaunchCondition里面的BLOCKINSTALLATION,刪除那一行數(shù)據(jù)并進(jìn)行保存。然后再運(yùn)行AceRedist.msi,就可以把64位的ODBC 驅(qū)動(dòng)器安裝成功。

如果感覺(jué)上面的操作比較麻煩,可以直接下載腳本之家小編已經(jīng)處理過(guò)的版本。

下載地址:http://www.dbjr.com.cn/softs/695978.html

注意:

1、不用配置數(shù)據(jù)源
2、Orcad的下載地址 http://www.dbjr.com.cn/softs/16217.html

下面是經(jīng)過(guò)腳本之家小編測(cè)試過(guò)的代碼

access是2000的,理論上2010也可以。

import pyodbc 

DBfile = r"F:\python\caiji.mdb" # 數(shù)據(jù)庫(kù)文件需要帶路徑
print(DBfile)
conn = pyodbc.connect(r"DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};DBQ="+ DBfile +";Uid=;Pwd=;") 
cursor = conn.cursor() 
SQL = "SELECT * from sites;" 
for row in cursor.execute(SQL): 
 print(row) 
cursor.close() 
conn.close() 

完整測(cè)試代碼

# -*-coding:utf-8-*-
import pyodbc

# 連接數(shù)據(jù)庫(kù)(不需要配置數(shù)據(jù)源),connect()函數(shù)創(chuàng)建并返回一個(gè) Connection 對(duì)象
cnxn = pyodbc.connect(r'DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};DBQ=.\data\goods.mdb')
# cursor()使用該連接創(chuàng)建(并返回)一個(gè)游標(biāo)或類(lèi)游標(biāo)的對(duì)象
crsr = cnxn.cursor()

# 打印數(shù)據(jù)庫(kù)goods.mdb中的所有表的表名
print('`````````````` goods ``````````````')
for table_info in crsr.tables(tableType='TABLE'):
  print(table_info.table_name)


l = crsr.execute("SELECT * from goods WHERE goodsId='0001'")# [('0001', '扇葉', 20, 'A公司', 'B公司', 2000, 2009)]

rows = crsr.execute("SELECT currentStock from goods") # 返回的是一個(gè)元組
for item in rows:
  print(item)

l = crsr.execute("UPDATE users SET username='lind' WHERE password='123456'")
print(crsr.rowcount) # 想知道數(shù)據(jù)修改和刪除時(shí),到底影響了多少條記錄,這個(gè)時(shí)候你可以使用cursor.rowcount的返回值。

# 修改數(shù)據(jù)庫(kù)中int類(lèi)型的值
value = 10
SQL = "UPDATE goods " \
   "SET lowestStock=" + str(value) + " " \
   "WHERE goodsId='0005'"

# 刪除表users
crsr.execute("DROP TABLE users")
# 創(chuàng)建新表 users
crsr.execute('CREATE TABLE users (login VARCHAR(8),userid INT, projid INT)')
# 給表中插入新數(shù)據(jù)
crsr.execute("INSERT INTO users VALUES('Linda',211,151)")

''''''
# 更新數(shù)據(jù)
crsr.execute("UPDATE users SET projid=1 WHERE userid=211")

# 刪除行數(shù)據(jù)
crsr.execute("DELETE FROM goods WHERE goodNum='0001'")

# 打印查詢的結(jié)果
for row in crsr.execute("SELECT * from users"):
  print(row)


# 提交數(shù)據(jù)(只有提交之后,所有的操作才會(huì)對(duì)實(shí)際的物理表格產(chǎn)生影響)
crsr.commit()
crsr.close()
cnxn.close()

1、連接數(shù)據(jù)庫(kù)

1)直接連接數(shù)據(jù)庫(kù)和創(chuàng)建一個(gè)游標(biāo)(cursor)

cnxn =pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=localhost;DATABASE=testdb;UID=me;PWD=pass')
cursor =cnxn.cursor()

2)使用DSN連接。通常DSN連接并不需要密碼,還是需要提供一個(gè)PSW的關(guān)鍵字。

cnxn =pyodbc.connect('DSN=test;PWD=password')
cursor =cnxn.cursor()

關(guān)于連接函數(shù)還有更多的選項(xiàng),可以在pyodbc文檔中的 connect funtion 和 ConnectionStrings查看更多的細(xì)節(jié)

2、數(shù)據(jù)查詢(SQL語(yǔ)句為 select ...from..where

1)所有的SQL語(yǔ)句都用cursor.execute函數(shù)運(yùn)行。如果語(yǔ)句返回行,比如一個(gè)查詢語(yǔ)句返回的行,你可以通過(guò)游標(biāo)的fetch函數(shù)來(lái)獲取數(shù)據(jù),這些函數(shù)有(fetchone,fetchall,fetchmany).如果返回空行,fetchone函數(shù)將返回None,而fetchallfetchmany將返回一個(gè)空列。

cursor.execute("select user_id, user_name from users")
row =cursor.fetchone()
if row:
 printrow

2)Row這個(gè)類(lèi),類(lèi)似于一個(gè)元組,但是他們也可以通過(guò)字段名進(jìn)行訪問(wèn)。

cursor.execute("select user_id, user_name from users")
row =cursor.fetchone()
print'name:', row[1]  # access by column index
print'name:', row.user_name # or access by name

3)如果所有的行都被檢索完,那么fetchone將返回None.

while 1:
 row= cursor.fetchone()
 ifnot row:
 break
 print'id:', row.user_id

4)使用fetchall函數(shù)時(shí),將返回所有剩下的行,如果是空行,那么將返回一個(gè)空列。(如果有很多行,這樣做的話將會(huì)占用很多內(nèi)存。未讀取的行將會(huì)被壓縮存放在數(shù)據(jù)庫(kù)引擎中,然后由數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器分批發(fā)送。一次只讀取你需要的行,將會(huì)大大節(jié)省內(nèi)存空間)

cursor.execute("select user_id, user_name from users")
rows =cursor.fetchall()
for row in rows:
 printrow.user_id, row.user_name

5)如果你打算一次讀完所有數(shù)據(jù),那么你可以使用cursor本身。

cursor.execute("select user_id, user_name from users"):
for row in cursor:
 printrow.user_id, row.user_name

6)由于cursor.execute返回一個(gè)cursor,所以你可以把上面的語(yǔ)句簡(jiǎn)化成:

for row in cursor.execute("select user_id, user_name from users"):
 printrow.user_id, row.user_name

7)有很多SQL語(yǔ)句用單行來(lái)寫(xiě)并不是很方便,所以你也可以使用三引號(hào)的字符串來(lái)寫(xiě):

cursor.execute("""
  select user_id, user_name
   from users
  where last_logon < '2001-01-01'
   and bill_overdue = 'y'
  """)

3、參數(shù)

1)ODBC支持在SQL語(yǔ)句中使用一個(gè)問(wèn)號(hào)來(lái)作為參數(shù)。你可以在SQL語(yǔ)句后面加上值,用來(lái)傳遞給SQL語(yǔ)句中的問(wèn)號(hào)。

cursor.execute("""
  select user_id, user_name
   from users
  where last_logon < ?
   and bill_overdue = ?
  """,'2001-01-01','y')

這樣做比直接把值寫(xiě)在SQL語(yǔ)句中更加安全,這是因?yàn)槊總€(gè)參數(shù)傳遞給數(shù)據(jù)庫(kù)都是單獨(dú)進(jìn)行的。如果你使用不同的參數(shù)而運(yùn)行同樣的SQL語(yǔ)句,這樣做也更加效率。

3)python DB API明確說(shuō)明多參數(shù)時(shí)可以使用一個(gè)序列來(lái)傳遞。pyodbc同樣支持:

cursor.execute("""
  select user_id, user_name
   from users
  where last_logon < ?
   and bill_overdue = ?
  """, ['2001-01-01','y'])

cursor.execute("select count(*) as user_count from users where age > ?",21)
row =cursor.fetchone()
print'%d users' %row.user_count

4、數(shù)據(jù)插入

1)數(shù)據(jù)插入,把SQL插入語(yǔ)句傳遞給cursorexecute函數(shù),可以伴隨任何需要的參數(shù)。

cursor.execute("insert into products(id, name) values ('pyodbc', 'awesome library')")
cnxn.commit()

cursor.execute("insert into products(id, name) values (?, ?)",'pyodbc', 'awesome library')
cnxn.commit()

注意調(diào)用cnxn.commit()函數(shù):你必須調(diào)用commit函數(shù),否者你對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的所有操作將會(huì)失效!當(dāng)斷開(kāi)連接時(shí),所有懸掛的修改將會(huì)被重置。這很容易導(dǎo)致出錯(cuò),所以你必須記得調(diào)用commit函數(shù)。

5、數(shù)據(jù)修改和刪除

1)數(shù)據(jù)修改和刪除也是跟上面的操作一樣,把SQL語(yǔ)句傳遞給execute函數(shù)。但是我們常常想知道數(shù)據(jù)修改和刪除時(shí),到底影響了多少條記錄,這個(gè)時(shí)候你可以使用cursor.rowcount的返回值。

cursor.execute("delete from products where id <> ?",'pyodbc')
printcursor.rowcount, 'products deleted'
cnxn.commit()

2)由于execute函數(shù)總是返回cursor,所以有時(shí)候你也可以看到像這樣的語(yǔ)句:(注意rowcount放在最后面)

deleted =cursor.execute("delete from products where id <> 'pyodbc'").rowcount
cnxn.commit()

同樣要注意調(diào)用cnxn.commit()函數(shù)

6、小竅門(mén)

1)由于使用單引號(hào)的SQL語(yǔ)句是有效的,那么雙引號(hào)也同樣是有效的:

deleted =cursor.execute("delete from products where id <> 'pyodbc'").rowcount

2)假如你使用的是三引號(hào),那么你也可以這樣使用:

deleted =cursor.execute("""
    delete
    from products
    where id <> 'pyodbc'
    """).rowcount

3)有些數(shù)據(jù)庫(kù)(比如SQL Server)在計(jì)數(shù)時(shí)并沒(méi)有產(chǎn)生列名,這種情況下,你想訪問(wèn)數(shù)據(jù)就必須使用下標(biāo)。當(dāng)然你也可以使用"as"關(guān)鍵字來(lái)取個(gè)列名(下面SQL語(yǔ)句的"as name-count")

row =cursor.execute("select count(*) as user_count from users").fetchone()
print'%s users' %row.user_count

4)假如你只是需要一個(gè)值,那么你可以在同一個(gè)行局中使用fetch函數(shù)來(lái)獲取行和第一個(gè)列的所有數(shù)據(jù)。

count =cursor.execute("select count(*) from users").fetchone()[0]
print'%s users' %count

如果列為空,將會(huì)導(dǎo)致該語(yǔ)句不能運(yùn)行。fetchone()函數(shù)返回None,而你將會(huì)獲取一個(gè)錯(cuò)誤:NoneType不支持下標(biāo)。如果有一個(gè)默認(rèn)值,你能常常使用ISNULL,或者在SQL數(shù)據(jù)庫(kù)直接合并NULLs來(lái)覆蓋掉默認(rèn)值。

maxid =cursor.execute("select coalesce(max(id), 0) from users").fetchone()[0]

在這個(gè)例子里面,如果max(id)返回NULL,coalesce(max(id),0)將導(dǎo)致查詢的值為0。

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希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。

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