Python用csv寫入文件_消除空余行的方法
只做簡(jiǎn)單地記錄，方便一下使用！python關(guān)于csv模塊的介紹網(wǎng)上有很多資料，這里就不在贅訴。直接給出代碼和解釋。
數(shù)據(jù)：
Symbol,Price,Date,Time,Change,Volume "AA",39.48,"6/11/2007","9:36am",-0.18,181800 "AIG",71.38,"6/11/2007","9:36am",-0.15,195500 "AXP",62.58,"6/11/2007","9:36am",-0.46,935000 "BA",98.31,"6/11/2007","9:36am",+0.12,104800 "C",53.08,"6/11/2007","9:36am",-0.25,360900 "CAT",78.29,"6/11/2007","9:36am",-0.23,225400
一、csv讀入文件消除空余行
import csv
#@param: wb:覆蓋原來的文件內(nèi)容
#@param: ab+:追加文件內(nèi)容
with open('input.csv','wb') as f:
f_csv = csv.writer(f)
f_csv.writerow(headers) #讀入項(xiàng)目標(biāo)簽名
# f_csv.writerows(rows)
id = 1
for row in rows:
row = list(row) #轉(zhuǎn)換成list，因?yàn)樵际莟upple
row.insert(0,id) #根據(jù)特定的題目要求！
f_csv.writerow(row)
id += 1
二、讀取為一個(gè)元組的序列
import csv
with open('stocks.csv') as f:
f_csv = csv.reader(f)
headers = next(f_csv)
for row in f_csv:
# Process row
...
在上面的代碼中， row 會(huì)是一個(gè)列表。因此，為了訪問某個(gè)字段，你需要使用下標(biāo)，如 row[0] 訪問Symbol， row[4] 訪問Change。
三、將數(shù)據(jù)讀取到一個(gè)字典序列中
mport csv
with open('stocks.csv') as f:
f_csv = csv.DictReader(f)
for row in f_csv:
# process row
...
在這個(gè)版本中，你可以使用列名去訪問每一行的數(shù)據(jù)了。比如，row['Symbol'] 或者 row['Change']。
四、寫入數(shù)據(jù)
為了寫入CSV數(shù)據(jù)，你仍然可以使用csv模塊，不過這時(shí)候先創(chuàng)建一個(gè) writer 對(duì)象。例如:
rows = [('AA', 39.48, '6/11/2007', '9:36am', -0.18, 181800),
('AIG', 71.38, '6/11/2007', '9:36am', -0.15, 195500),
('AXP', 62.58, '6/11/2007', '9:36am', -0.46, 935000),
]
with open('stocks.csv','w') as f:
f_csv = csv.writer(f)
f_csv.writerow(headers)
f_csv.writerows(rows)
如果你有一個(gè)字典序列的數(shù)據(jù)，可以像這樣做：
headers = ['Symbol', 'Price', 'Date', 'Time', 'Change', 'Volume']
rows = [{'Symbol':'AA', 'Price':39.48, 'Date':'6/11/2007',
'Time':'9:36am', 'Change':-0.18, 'Volume':181800},
{'Symbol':'AIG', 'Price': 71.38, 'Date':'6/11/2007',
'Time':'9:36am', 'Change':-0.15, 'Volume': 195500},
{'Symbol':'AXP', 'Price': 62.58, 'Date':'6/11/2007',
'Time':'9:36am', 'Change':-0.46, 'Volume': 935000},
]
with open('stocks.csv','w') as f:
f_csv = csv.DictWriter(f, headers)
f_csv.writeheader()
f_csv.writerows(rows)
寫入數(shù)據(jù)最麻煩的問題就是無緣無故的每行數(shù)據(jù)結(jié)束后都會(huì)自動(dòng)多出一個(gè)空行的問題。這就是寫這篇文章的意義，處理方法就是《一》中的介紹的內(nèi)容。
以上這篇Python用csv寫入文件_消除空余行的方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
Python實(shí)現(xiàn)奇數(shù)列與偶數(shù)列調(diào)換的方法詳解
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了如何利用Python實(shí)現(xiàn)df的奇數(shù)列與偶數(shù)列調(diào)換位置，比如A列，B列，調(diào)換成B列，A列，感興趣的小伙伴可以了解一下2022-05-05
這篇文章主要介紹了Python文件去除注釋的方法,涉及Python正則表達(dá)式及文件操作的相關(guān)技巧,需要的朋友可以參考下2015-05-05
利用python3篩選excel中特定的行（行值滿足某個(gè)條件/行值屬于某個(gè)集合）
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于利用python3篩選excel中特定的行（行值滿足某個(gè)條件/行值屬于某個(gè)集合）的相關(guān)資料，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-09-09
這篇文章主要介紹了Python rstrip()方法,包括rstrip方法的語法介紹和參數(shù)類型，需要的朋友可以參考下2018-11-11
用Q-learning算法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)走迷宮機(jī)器人的方法示例
這篇文章主要介紹了用Q-learning算法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)走迷宮機(jī)器人的方法示例，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-06-06
Python利用正則表達(dá)式匹配并截取指定子串及去重的方法
這篇文章主要介紹了Python利用正則表達(dá)式匹配并截取指定子串及去重的方法,涉及Python正則表達(dá)式匹配及字符串截取操作的相關(guān)技巧,具有一定參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2015-07-07
這篇文章介紹了python以及下載安裝的方法，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2022-06-06
從入門到精通：Python項(xiàng)目打包與setup.py實(shí)戰(zhàn)指南
想要將你的Python項(xiàng)目分享給世界嗎？本指南將帶你從零開始,一步步學(xué)習(xí)如何打包你的Python項(xiàng)目,并創(chuàng)建一個(gè)專業(yè)的setup.py文件,我們將分享實(shí)用的技巧和最佳實(shí)踐,幫助你的項(xiàng)目在Python社區(qū)中脫穎而出,跟著我們的步伐,讓你的項(xiàng)目打包變得輕松有趣！2024-03-03
這篇文章主要介紹了python中namedtuple函數(shù)的用法解析，文章圍繞主題展開詳細(xì)的內(nèi)容介紹，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴可以參考一下2022-08-08
Python開發(fā)必備知識(shí)內(nèi)存管理與垃圾回收
Python是一種高級(jí)編程語言,因其簡(jiǎn)潔而強(qiáng)大而備受歡迎,然而如其他編程語言一樣,Python也面臨著內(nèi)存管理的挑戰(zhàn),在Python中,垃圾回收是一項(xiàng)關(guān)鍵任務(wù),用于自動(dòng)釋放不再使用的內(nèi)存,以避免內(nèi)存泄漏,本文將介紹Python中的垃圾回收機(jī)制,以及如何通過優(yōu)化代碼來提高性能2023-11-11