使用Python的Dataframe取兩列時間值相差一年的所有行方法
更新時間：2018年07月10日 09:15:56 作者：wangshuang1631
今天小編就為大家分享一篇使用Python的Dataframe取兩列時間值相差一年的所有行方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
在使用Python處理數(shù)據(jù)時，經(jīng)常需要對數(shù)據(jù)篩選。
這是在對時間篩選時，判斷兩列時間是否相差一年，如果是，則返回符合條件的所有列。
data原始數(shù)據(jù)：
data[map(lambda x:datetime.date(x.year-1,x.month,x.day),data['report_date'])==data['date_1y_ago']] company_id signal_code_x signal_value_x report_date signal_code_y signal_value_y report_date_last date_1y_ago 0 2154888 r_1002030000 0.62660 2015-09-30 r_1002030000 0.64145 2015-12-31 2014-12-31 1 2154888 r_1002030000 0.64145 2015-12-31 r_1002030000 0.64145 2015-12-31 2014-12-31 2 2154888 r_1002030000 0.60544 2015-03-31 r_1002030000 0.64145 2015-12-31 2014-12-31 3 2154888 r_1002030000 0.54911 2014-12-31 r_1002030000 0.64145 2015-12-31 2014-12-31 4 2154888 r_1002030000 0.61379 2015-06-30 r_1002030000 0.64145 2015-12-31 2014-12-31 5 1702887 r_1002030000 0.62173 2014-03-31 r_1002030000 0.51103 2015-03-31 2014-03-31 6 1702887 r_1002030000 0.55175 2014-12-31 r_1002030000 0.51103 2015-03-31 2014-03-31 7 1702887 r_1002030000 0.51103 2015-03-31 r_1002030000 0.51103 2015-03-31 2014-03-31 8 1702887 r_1002030000 0.58696 2014-06-30 r_1002030000 0.51103 2015-03-31 2014-03-31 9 13484491 r_1002030000 0.17658 2014-12-31 r_1002030000 0.41082 2015-12-31 2014-12-31 10 13484491 r_1002030000 0.41082 2015-12-31 r_1002030000 0.41082 2015-12-31 2014-12-31 11 13484491 r_1002030000 0.39220 2015-09-30 r_1002030000 0.41082 2015-12-31 2014-12-31
篩選后的數(shù)據(jù)：
company_id signal_code_x signal_value_x report_date signal_code_y signal_value_y report_date_last date_1y_ago 1 2154888 r_1002030000 0.64145 2015-12-31 r_1002030000 0.64145 2015-12-31 2014-12-31 7 1702887 r_1002030000 0.51103 2015-03-31 r_1002030000 0.51103 2015-03-31 2014-03-31 10 13484491 r_1002030000 0.41082 2015-12-31 r_1002030000 0.41082 2015-12-31 2014-12-31
以上這篇使用Python的Dataframe取兩列時間值相差一年的所有行方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
Python面向?qū)ο罂偨Y(jié)及類與正則表達式詳解
Python中的類提供了面向?qū)ο缶幊痰乃谢竟δ埽侯惖睦^承機制允許多個基類，派生類可以覆蓋基類中的任何方法，方法中可以調(diào)用基類中的同名方法。這篇文章主要介紹了Python面向?qū)ο罂偨Y(jié)及類與正則表達式 ,需要的朋友可以參考下2019-04-04
Python使用BeautifulSoup庫解析網(wǎng)頁
在Python的網(wǎng)絡(luò)爬蟲中，網(wǎng)頁解析是一項重要的技術(shù)。而在眾多的網(wǎng)頁解析庫中，BeautifulSoup庫憑借其簡單易用而廣受歡迎，在本篇文章中，我們將學(xué)習(xí)BeautifulSoup庫的基本用法，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步2023-08-08
這篇文章主要介紹了Python IO編程的相關(guān)資料，文中講解非常細(xì)致，代碼幫助大家更好的理解和學(xué)習(xí)，感興趣的朋友可以了解下2020-07-07
今天小編就為大家分享一篇python FTP批量下載/刪除/上傳實例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-12-12
這篇文章主要介紹了python將每個單詞按空格分開并保存到文件中,需要的朋友可以參考下2018-03-03
python結(jié)合多線程爬取英雄聯(lián)盟皮膚(原理分析)
多線程是為了同步完成多項任務(wù)，不是為了提高運行效率，而是為了提高資源使用效率來提高系統(tǒng)的效率。這篇文章主要介紹了python爬取英雄聯(lián)盟皮膚結(jié)合多線程的方法,需要的朋友可以參考下2021-05-05
opencv-python+yolov3實現(xiàn)目標(biāo)檢測
因為最近的任務(wù)有用到目標(biāo)檢測，快速地了解了目標(biāo)檢測這一任務(wù)，并且實現(xiàn)了使用opencv進行目標(biāo)檢測。感興趣的可以了解一下2021-06-06
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于如何利用Python給自己的頭像加一個小國旗（小月餅）的相關(guān)資料，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-10-10
tensorflow沒有output結(jié)點,存儲成pb文件的例子
今天小編就為大家分享一篇tensorflow沒有output結(jié)點,存儲成pb文件的例子，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-01-01
Python機器學(xué)習(xí)算法之決策樹算法的實現(xiàn)與優(yōu)缺點
決策樹（Decision Tree）是一種基本的分類與回歸方法,這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python機器學(xué)習(xí)算法之決策樹算法實現(xiàn)與優(yōu)缺點的相關(guān)資料，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2021-05-05