python的scikit-learn將特征轉(zhuǎn)成one-hot特征的方法
更新時(shí)間：2018年07月10日 10:51:53 作者：yan456jie
今天小編就為大家分享一篇python的scikit-learn將特征轉(zhuǎn)成one-hot特征的方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
如下所示：
enc = OneHotEncoder(categorical_features=np.array([0,1,2]),n_values=[5,4,2]) enc.fit(train_data) train_data = enc.transform(train_data).toarray() test_data = enc.transform(test_data).toarray()
以上這篇python的scikit-learn將特征轉(zhuǎn)成one-hot特征的方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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