欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

使用pandas批量處理矢量化字符串的實例講解

 更新時間：2018年07月10日 12:02:03   作者：grey_csdn  
今天小編就為大家分享一篇使用pandas批量處理矢量化字符串的實例講解，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

進行已經(jīng)矢量化后的字符串數(shù)據(jù)，可以使用pandas的Series數(shù)據(jù)對象的map方法。這樣，對于未經(jīng)矢量化的數(shù)據(jù)也可以先進行數(shù)據(jù)的矢量化轉(zhuǎn)換然后再進行相應(yīng)的處理。

舉例實現(xiàn)字符串數(shù)據(jù)的操作，編寫代碼如下：

#!/usr/bin/python
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame
seriers_data = Series(['Hello','Python','Data','World'])
print(seriers_data.map(str.lower))

程序的運行結(jié)果如下：

GreydeMac-mini:chapter07 greyzhang$ vim series_map.py
GreydeMac-mini:chapter07 greyzhang$ python series_map.py 
0   hello
1  python
2   data
3   world
dtype: object

上面的例子中，先對列表形式的數(shù)據(jù)進行了向量化的處理，講數(shù)據(jù)處理成pandas的Series對象類型，然后進行矢量化的操作。通過Series的map方法對每個字符串進行了全都轉(zhuǎn)換成小寫字母的操作。

以上這篇使用pandas批量處理矢量化字符串的實例講解就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

相關(guān)文章

最新評論