Python OpenCV處理圖像之圖像像素點(diǎn)操作
本文實(shí)例為大家分享了Python OpenCV圖像像素點(diǎn)操作的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下
0x01. 像素
有兩種直接操作圖片像素點(diǎn)的方法：
第一種辦法就是將一張圖片看成一個(gè)多維的list，例如對(duì)于一張圖片im，想要操作第四行第四列的像素點(diǎn)就直接 im[3,3] 就可以獲取到這個(gè)點(diǎn)的RGB值。
第二種就是使用 OpenCV 提供的 Get1D、 Get2D 等函數(shù)。
推薦使用第一種辦法吧，畢竟簡(jiǎn)單。
0x02. 獲取行和列像素
有一下四個(gè)函數(shù)：
- cv.GetCol(im, 0): 返回第一列的像素
- cv GetCols(im, 0, 10): 返回前 10 列
- cv.GetRow(im, 0): 返回第一行
- cv.GetRows(im, 0, 10): 返回前 10 行
0x03. 批量處理
需要批量處理所有的像素點(diǎn)的時(shí)候，只需要使用for循環(huán)迭代處理就可以了：
import cv2.cv as cv
im = cv.LoadImage("img/lena.jpg")
for i in range(im.height):
for j in range(im.width):
im[i,j] # 這里可以處理每個(gè)像素點(diǎn)
還有一種迭代處理的方式是使用 LineIterator，不過(guò)在聲明 LineIterator 的時(shí)候需要制定處理像素點(diǎn)的開始點(diǎn)和結(jié)束點(diǎn)。
import cv2.cv as cv
im = cv.LoadImage("img/lena.jpg")
li = cv.InitLineIterator(im, (0, 0), (im.rows, im.cols)) #So loop the entire matrix
for (r, g, b) in li:
# 這里可以對(duì)每個(gè)像素點(diǎn)的 r g b 進(jìn)行處理
娛樂(lè)一下， 隨機(jī)獲取 5000 個(gè)像素點(diǎn)，然后把顏色換成一個(gè)隨機(jī)的值(salt)：
import cv2.cv as cv
import random
# 這里也可以使用 Get2D/Set2D 來(lái)加載圖片
im = cv.LoadImage("img/lena.jpg")
for k in range(5000): #Create 5000 noisy pixels
i = random.randint(0,im.height-1)
j = random.randint(0,im.width-1)
color = (random.randrange(256),random.randrange(256),random.randrange(256))
im[i,j] = color
cv.ShowImage("Noize", im)
cv.WaitKey(0)
效果圖：
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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