對python 數(shù)據(jù)處理中的LabelEncoder 和 OneHotEncoder詳解
更新時(shí)間:2018年07月11日 09:08:31 作者:hiptonese
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如下所示:
#簡單來說 LabelEncoder 是對不連續(xù)的數(shù)字或者文本進(jìn)行編號(hào) from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le = LabelEncoder() le.fit([1,5,67,100]) le.transform([1,1,100,67,5]) 輸出: array([0,0,3,2,1]) #OneHotEncoder 用于將表示分類的數(shù)據(jù)擴(kuò)維: from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder ohe = OneHotEncoder() ohe.fit([[1],[2],[3],[4]]) ohe.transform([2],[3],[1],[4]).toarray() 輸出:[ [0,1,0,0] , [0,0,1,0] , [1,0,0,0] ,[0,0,0,1] ]
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