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numpy.std() 計(jì)算矩陣標(biāo)準(zhǔn)差的方法

 更新時(shí)間:2018年07月11日 10:10:46   作者:chixujohnny  
今天小編就為大家分享一篇numpy.std() 計(jì)算矩陣標(biāo)準(zhǔn)差的方法,具有很好的參考價(jià)值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

計(jì)算矩陣標(biāo)準(zhǔn)差

>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> np.std(a) # 計(jì)算全局標(biāo)準(zhǔn)差
1.1180339887498949
>>> np.std(a, axis=0) # axis=0計(jì)算每一列的標(biāo)準(zhǔn)差
array([ 1., 1.])
>>> np.std(a, axis=1) # 計(jì)算每一行的標(biāo)準(zhǔn)差
array([ 0.5, 0.5])

官方手冊:http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.std.html

以上這篇numpy.std() 計(jì)算矩陣標(biāo)準(zhǔn)差的方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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