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利用Python如何制作好玩的GIF動圖詳解

更新時間：2018年07月11日 10:59:20 作者：集智小編

這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于利用Python如何制作好玩的GIF動圖的相關(guān)資料，實現(xiàn)的方法主要利用ImageMagick，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，需要的朋友可以參考借鑒，下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

前言

之前我們分享過用Python進(jìn)行可視化的9種常見方式。其實我們還能讓可視化圖形逼格更高一些，今天就分享一下如何讓可視化秀起來：用Python和matplotlib制作GIF圖表。

假如電腦上沒有安裝ImageMagick，先去這里按照自己的電腦系統(tǒng)下載對應(yīng)版本，大家也可以通過腳本之家下載：http://www.dbjr.com.cn/softs/140766.html，如果我們想用matplotlib的save方法渲染GIF動圖，就需要安裝ImageMagick。

下圖是我們制作的一個動圖示例：

有兩點需要注意：圖表中的散點不會動，會動的是直線。 X軸標(biāo)題每一幀都在變化。

下面是我們制作上面GIF圖的代碼：

import sys
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

fig, ax = plt.subplots()
fig.set_tight_layout(True)

# 詢問圖形在屏幕上的大小和DPI（每英寸點數(shù)）
# 注意當(dāng)把圖形保存為文件時，需要為此單獨再提供一個DPI
print('fig size: {0} DPI, size in inches {1}'.format(
 fig.get_dpi(), fig.get_size_inches()))

# 繪制一個保持不變（不會被重新繪制）的散點圖以及初始直線
x = np.arange(0, 20, 0.1)
ax.scatter(x, x + np.random.normal(0, 3.0, len(x)))
line, = ax.plot(x, x - 5, 'r-', linewidth=2)

def update(i):
 label = 'timestep {0}'.format(i)
 print(label)
# 更新直線和軸（用一個新X軸標(biāo)簽）
 # 以元組形式返回這一幀需要重新繪制的物體
 line.set_ydata(x - 5 + i)
 ax.set_xlabel(label)
 return line, ax

if __name__ == '__main__':
 # 會為每一幀調(diào)用Update函數(shù)
 # 這里FunAnimation設(shè)置一個10幀動畫，每幀間隔200ms
 anim = FuncAnimation(fig, update, frames=np.arange(0, 10), interval=200)
 if len(sys.argv) > 1 and sys.argv[1] == 'save':
  anim.save('line.gif', dpi=80, writer='imagemagick')
 else:
  # Plt.show()會一直循環(huán)動畫
  plt.show()

如果你想換個再酷炫點的主題，可以用seaborn庫，只需添加：

import seaborn

那么就會得到下面這張GIF圖：

稍微提醒一下：雖然我們這里的GIF圖只有10幀，圖形內(nèi)容也很簡單，但每一幀仍有160k左右。因為GIF動圖不使用跨幀壓縮，所以這就讓幀比較長的GIF圖變得很大。將幀數(shù)盡量減少，并且讓每一幀的圖像再小一點（通過在matplotlib中調(diào)整圖形大小或DPI）能或多或少有助于緩解這個問題。

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對腳本之家的支持。

參考資料：drawing-animated-gifs-with-matplotlib/

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