欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

Python中的groupby分組功能的實(shí)例代碼

 更新時(shí)間:2018年07月11日 16:54:59   作者:水之魂2018  
這篇文章主要介紹了Python中的groupby分組功能的實(shí)例代碼,非常不錯(cuò),具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友參考下吧

pandas中的DataFrame中可以根據(jù)某個(gè)屬性的同一值進(jìn)行聚合分組,可以選單個(gè)屬性,也可以選多個(gè)屬性:

代碼示例:

import pandas as pd
A=pd.DataFrame([['Beijing',1.68,2300,'city','Yes'],['Tianjin',1.13,1293,'city','Yes'],['Shaanxi',20.56,3732,'Province','Yes'],['Hebei',18.77,7185,'Province','No'],['Qinghai',72,560,'Province','No']],columns=['Name','Area','Population','Administrative_level','Have 985'])
for name,group in A.groupby('Administrative_level'):
  print(name)
  print(group)
for name,group in A.groupby(['Administrative_level','Have 985']):
  print(name)
  print(group)

先產(chǎn)生一個(gè)dataframe,如表所示

Name Area Population Administrative_level Have 985
Beijing 1.68 2300 city Yes
Tianjin 1.13 1293 city Yes
Shaanxi 20.56 3732 Province Yes
Hebei 18.77 7185 Province No
Qinghai 72 560 Province No

先按照行政級(jí)別一個(gè)屬性劃分,再按照行政級(jí)別和是否有985高校兩個(gè)屬性劃分,結(jié)果如下:

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的Python中的groupby分組功能的實(shí)例代碼,希望對(duì)大家有所幫助,如果大家有任何疑問(wèn)請(qǐng)給我留言,小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持!

相關(guān)文章

最新評(píng)論