Python中的groupby分組功能的實(shí)例代碼
pandas中的DataFrame中可以根據(jù)某個(gè)屬性的同一值進(jìn)行聚合分組,可以選單個(gè)屬性,也可以選多個(gè)屬性:
代碼示例:
import pandas as pd A=pd.DataFrame([['Beijing',1.68,2300,'city','Yes'],['Tianjin',1.13,1293,'city','Yes'],['Shaanxi',20.56,3732,'Province','Yes'],['Hebei',18.77,7185,'Province','No'],['Qinghai',72,560,'Province','No']],columns=['Name','Area','Population','Administrative_level','Have 985']) for name,group in A.groupby('Administrative_level'): print(name) print(group) for name,group in A.groupby(['Administrative_level','Have 985']): print(name) print(group)
先產(chǎn)生一個(gè)dataframe,如表所示
Name | Area | Population | Administrative_level | Have 985 |
Beijing | 1.68 | 2300 | city | Yes |
Tianjin | 1.13 | 1293 | city | Yes |
Shaanxi | 20.56 | 3732 | Province | Yes |
Hebei | 18.77 | 7185 | Province | No |
Qinghai | 72 | 560 | Province | No |
先按照行政級(jí)別一個(gè)屬性劃分,再按照行政級(jí)別和是否有985高校兩個(gè)屬性劃分,結(jié)果如下:
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的Python中的groupby分組功能的實(shí)例代碼,希望對(duì)大家有所幫助,如果大家有任何疑問(wèn)請(qǐng)給我留言,小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持!
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