日志相關(guān)概念

日志是一種可以追蹤某些軟件運行時所發(fā)生事件的方法。軟件開發(fā)人員可以向他們的代碼中調(diào)用日志記錄相關(guān)的方法來表明發(fā)生了某些事情。一個事件可以用一個可包含可選變量數(shù)據(jù)的消息來描述。此外，事件也有重要性的概念，這個重要性也可以被稱為嚴重性級別（level）。

日志的作用

通過log的分析，可以方便用戶了解系統(tǒng)或軟件、應(yīng)用的運行情況；如果你的應(yīng)用log足夠豐富，也可以分析以往用戶的操作行為、類型喜好、地域分布或其他更多信息；如果一個應(yīng)用的log同時也分了多個級別，那么可以很輕易地分析得到該應(yīng)用的健康狀況，及時發(fā)現(xiàn)問題并快速定位、解決問題，補救損失。

簡單來講就是，我們通過記錄和分析日志可以了解一個系統(tǒng)或軟件程序運行情況是否正常，也可以在應(yīng)用程序出現(xiàn)故障時快速定位問題。比如，做運維的同學(xué)，在接收到報警或各種問題反饋后，進行問題排查時通常都會先去看各種日志，大部分問題都可以在日志中找到答案。再比如，做開發(fā)的同學(xué)，可以通過IDE控制臺上輸出的各種日志進行程序調(diào)試。對于運維老司機或者有經(jīng)驗的開發(fā)人員，可以快速的通過日志定位到問題的根源。可見，日志的重要性不可小覷。日志的作用可以簡單總結(jié)為以下3點：

• 程序調(diào)試
• 了解軟件程序運行情況，是否正常
• 軟件程序運行故障分析與問題定位
  

如果應(yīng)用的日志信息足夠詳細和豐富，還可以用來做用戶行為分析，如：分析用戶的操作行為、類型洗好、地域分布以及其它更多的信息，由此可以實現(xiàn)改進業(yè)務(wù)、提高商業(yè)利益。

發(fā)現(xiàn)問題

最近在用Python的logging模塊記錄日志時，遇到了重復(fù)記錄日志的問題，第一條記錄寫一次，第二條記錄寫兩次，第三條記錄寫三次。。。很頭疼，這樣記日志可不行。網(wǎng)上搜索到了原因與解決方案：

原因：沒有移除handler

解決：在日志記錄完之后removeHandler

修改前示例代碼：

import logging

def log(message):
 logger = logging.getLogger('testlog')

 streamhandler = logging.StreamHandler()
 streamhandler.setLevel(logging.ERROR)
 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(name)s - %(message)s')
 streamhandler.setFormatter(formatter)

 logger.addHandler(streamhandler)
 logger.error(message)

if __name__ == '__main__':
 log('hi')
 log('hi too')
 log('hi three')

修改前輸出結(jié)果：

2016-07-08 09:17:29,740 - ERROR - testlog - hi
2016-07-08 09:17:29,740 - ERROR - testlog - hi too
2016-07-08 09:17:29,740 - ERROR - testlog - hi too
2016-07-08 09:17:29,740 - ERROR - testlog - hi three
2016-07-08 09:17:29,740 - ERROR - testlog - hi three
2016-07-08 09:17:29,740 - ERROR - testlog - hi three

修改后示例代碼：

import logging

def log(message):
 logger = logging.getLogger('testlog')

 streamhandler = logging.StreamHandler()
 streamhandler.setLevel(logging.ERROR)
 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(name)s - %(message)s')
 streamhandler.setFormatter(formatter)

 logger.addHandler(streamhandler)
 logger.error(message)

 # 添加下面一句，在記錄日志之后移除句柄
 logger.removeHandler(streamhandler)

if __name__ == '__main__':
 log('hi')
 log('hi too')
 log('hi three')

修改后輸出結(jié)果：

2016-07-08 09:32:28,206 - ERROR - testlog - hi
2016-07-08 09:32:28,206 - ERROR - testlog - hi too
2016-07-08 09:32:28,206 - ERROR - testlog - hi three

深度解析：

Google之后，大概搞明白了，就是你第二次調(diào)用log的時候，根據(jù)getLogger(name)里的name獲取同一個logger，而這個logger里已經(jīng)有了第一次你添加的handler，第二次調(diào)用又添加了一個handler，所以，這個logger里有了兩個同樣的handler，以此類推，調(diào)用幾次就會有幾個handler。。

所以這里有以下幾個解決辦法：

• 每次創(chuàng)建不同name的logger，每次都是新logger，不會有添加多個handler的問題。（ps:這個辦法太笨，不過我之前就是這么干的。。）
• 像上面一樣每次記錄完日志之后，調(diào)用removeHandler()把這個logger里的handler移除掉。
• 在log方法里做判斷，如果這個logger已有handler，則不再添加handler。
• 與方法2一樣，不過把用pop把logger的handler列表中的handler移除。

下面是方法3與方法4的代碼示例：

方法3：

import logging

def log(message):
 logger = logging.getLogger('testlog')

 # 這里進行判斷，如果logger.handlers列表為空，則添加，否則，直接去寫日志
 if not logger.handlers:
 streamhandler = logging.StreamHandler()
 streamhandler.setLevel(logging.ERROR)
 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(name)s - %(message)s')
 streamhandler.setFormatter(formatter)
 logger.addHandler(streamhandler)

 logger.error(message)

if __name__ == '__main__':
 log('hi')
 log('hi too')
 log('hi three')

方法4：

import logging

def log(message):
 logger = logging.getLogger('testlog')

 streamhandler = logging.StreamHandler()
 streamhandler.setLevel(logging.ERROR)
 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(name)s - %(message)s')
 streamhandler.setFormatter(formatter)

 logger.addHandler(streamhandler)

 logger.error(message)

 # 用pop方法把logger.handlers列表中的handler移除，注意如果你add了多個handler，這里需多次pop，或者可以直接為handlers列表賦空值
 logger.handlers.pop()
 # logger.handler = []

if __name__ == '__main__':
 log('hi')
 log('hi too')
 log('hi three')

這幾種方法都親試可行，個人覺得方法3判斷更加優(yōu)雅，你覺得呢？

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習或者工作具有一定的參考學(xué)習價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對腳本之家的支持。

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