Python使用pickle模塊實(shí)現(xiàn)序列化功能示例
更新時(shí)間：2018年07月13日 11:24:49 作者：很長(zhǎng)很長(zhǎng)的名字
這篇文章主要介紹了Python使用pickle模塊實(shí)現(xiàn)序列化功能,結(jié)合實(shí)例形式分析了基于pickle模塊的序列化操作相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下
本文實(shí)例講述了Python使用pickle模塊實(shí)現(xiàn)序列化功能。分享給大家供大家參考，具體如下：
Python內(nèi)置的pickle模塊能夠?qū)ython對(duì)象序列成字節(jié)流，也可以把字節(jié)流反序列成對(duì)象。
import pickle
class Student:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def say(self):
print("I am", self.name)
>>> t = Student('Tom', 23)
>>> t.say()
I am Tom
>>>
>>> save_path = './tom_msg'
>>> with open(save_path, 'wb') as f: # 字節(jié)流寫入
... pickle.dump(t, f) # 序列化數(shù)據(jù)保存在文件中
>>>
>>> with open(save_path, 'rb') as f: # 字節(jié)流讀出
... after_t = pickle.load(f) # 讀取文件信息反序列化成對(duì)象
...
>>> after_t.__dict__
{'name': 'Tom', 'age': 23}
>>> after_t.say()
I am Tom
>>>
>>>
>>> l = Student('Lisa', 23)
>>> serialized = pickle.dumps(l)
>>> serialized
b'\x80\x03c__main__\nStudent\nq\x00)\x81q\x01}q\x02(X\x04\x00\x00\x00nameq\x03X\x04\x00\x00\x00Lisaq\x04X\x03\x00\x00\x00ageq\x05K\x17ub.'
>>> after_l = pickle.loads(serialized)
>>> after_l.say()
I am Lisa
>>> after_l.__dict__
{'name': 'Lisa', 'age': 23
如果比較復(fù)雜的操作(對(duì)象屬性更變，添加刪除)，pickle模塊可能會(huì)出問題，那時(shí)候應(yīng)該結(jié)合copyreg來使用
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希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。
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