django緩存配置的幾種方法詳解
為什么要用緩存?
首先說,為什么要用緩存的,由于Django是動態(tài)網(wǎng)站,所有每次請求均會去數(shù)據(jù)進行相應(yīng)的操作,當程序訪問量大時,耗時必然會更加明顯,最簡單解決方式是使用:緩存,緩存將一個某個views的返回值保存至內(nèi)存或者memcache中,5分鐘內(nèi)再有人來訪問時(時間可以設(shè)置),則不再去執(zhí)行view中的操作,而是直接從內(nèi)存或者Redis中之前緩存的內(nèi)容拿到,并返回。
另外,緩存只是一類統(tǒng)稱,一般其介質(zhì)是速度很快的內(nèi)存,但也可以是能加快數(shù)據(jù)讀取的其它方式。
什么時候適合用緩存?
對頁面實時性要求不高的頁面,可以用緩存。比如博客文章,假設(shè)用戶一天更新一篇文章,那么可以為博客設(shè)置1天的緩存;一天后會刷新。另外像購物網(wǎng)站,商品的描述信息幾乎不會變化,而商品的庫存數(shù)量卻要求根據(jù)用戶的購買實時更新,因此也應(yīng)該應(yīng)用合適的緩存策略。
緩存的配置
配置緩存提供了6種方式。
- 開發(fā)調(diào)試
- 內(nèi)存
- 文件
- 數(shù)據(jù)庫
- Memcache緩存(python-memcached模塊)
- Memcache緩存(pylibmc模塊)
開發(fā)調(diào)試:
說明:此為開始調(diào)試用,實際內(nèi)部不做任何操作
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 引擎
'TIMEOUT': 300, # 緩存超時時間(默認300秒,None表示永不過期,0表示立即過期)
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大緩存?zhèn)€數(shù)(默認300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 緩存到達最大個數(shù)之后,剔除緩存?zhèn)€數(shù)的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默認3),3:表示1/3
},
#這邊只的是緩存的key:p1:1:func_name
'KEY_PREFIX': 'p1', # 緩存key的前綴(默認空)
'VERSION': 1, # 緩存key的版本(默認1)
'KEY_FUNCTION':"func_name" # 生成key的函數(shù)(默認函數(shù)會生成為:【前綴:版本:key】)
}
}其他除了引擎不一樣,其他的都是通用的,這邊只的是緩存的key:p1:1:func_name的源碼如下:所以我們就可以自定義這個key的格式。
# 自定義key
def default_key_func(key, key_prefix, version):
"""
Default function to generate keys.
Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
function with custom key making behavior.
"""
return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key)
def get_key_func(key_func):
"""
Function to decide which key function to use.
Defaults to ``default_key_func``.
"""
if key_func is not None:
if callable(key_func):
return key_func
else:
return import_string(key_func)
return default_key_func
內(nèi)存:
注意是絕對位置(從根目錄開始),必須保證服務(wù)器對你列出的路徑具有讀寫權(quán)限
#'LOCATION': 'c:\foo\bar',#windows下的示例
說明:內(nèi)存版本的時候,必須設(shè)置一個值,這個值是唯一的,此緩存將內(nèi)容保存至內(nèi)存的變量中
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
'LOCATION': 'unique-snowflake', #這邊必須設(shè)置一個值,這個值是唯一的
}
#其他的配置和開發(fā)調(diào)試版本一樣
}
文件:說明:此緩存將內(nèi)容保存至文件
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
'LOCATION': '/var/tmp/django_cache', #緩存存放的路徑<br data-filtered="filtered">
}
#其他的配置和開發(fā)調(diào)試版本一樣
}
數(shù)據(jù)庫:說明:此緩存將內(nèi)容保存至數(shù)據(jù)庫
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
'LOCATION': 'my_cache_table', # 設(shè)置一個數(shù)據(jù)庫存放緩存的表名
}
#其他的配置和開發(fā)調(diào)試版本一樣
}
# 注:執(zhí)行創(chuàng)建表命令 python manage.py createcachetable
Memcache緩存(python-memcached模塊)
說明:此緩存使用python-memcached模塊連接memcache
#單臺機器
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
}
#其他的配置和開發(fā)調(diào)試版本一樣
}
#存放本地的
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',
}
#其他的配置和開發(fā)調(diào)試版本一樣
}
#支持集群,負載均衡
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': [
'172.19.26.240:11211',
'172.19.26.242:11211',
#設(shè)置權(quán)重
#('172.19.26.240:11211',10),
#('172.19.26.242:11211',20),
]
}
#其他的配置和開發(fā)調(diào)試版本一樣
}
Memcache緩存(pylibmc模塊)
說明:此緩存使用pylibmc模塊連接memcache
# 此緩存使用pylibmc模塊連接memcache
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
}
}
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',
}
}
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
'LOCATION': [
'172.19.26.240:11211',
'172.19.26.242:11211',
]
}
}
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,如果有疑問大家可以留言交流,謝謝大家對腳本之家的支持。
相關(guān)文章
升級Python版本后anaconda navigator啟動失敗解決方案(最新推薦)
anaconda navigator啟動失敗,尤其是重裝不解決問題的,大概率是庫沖突,解決方法也很簡單,只需要刪掉引起沖突的庫,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧2023-11-11
Python?3.11.0下載安裝并使用help查看模塊信息的方法
本文給大家介紹Python?3.11.0下載安裝并使用help查看模塊信息的相關(guān)知識,首先給大家講解了Python?3.11.0下載及安裝緊接著介紹了在命令行使用help查看模塊信息的方法,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧2022-11-11
解決Pytorch dataloader時報錯每個tensor維度不一樣的問題
這篇文章主要介紹了解決Pytorch dataloader時報錯每個tensor維度不一樣的問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2021-05-05
Python獲取接口數(shù)據(jù)的實現(xiàn)示例
本文主要介紹了Python獲取接口數(shù)據(jù)的實現(xiàn)示例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2023-07-07

