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Python3數(shù)據(jù)庫操作包pymysql的操作方法

 更新時間：2018年07月16日 10:44:03   作者：Young_id  
這篇文章主要介紹了Python3數(shù)據(jù)庫操作包pymysql的操作方法，文章通過實例代碼相結(jié)合給大家介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下

以下代碼實現(xiàn)環(huán)境是mac系統(tǒng)，本地配置mysql服務(wù)端和navicat premium客戶端，python環(huán)境是配置了pymysql的anaconda3。

首先，與數(shù)據(jù)庫建立connection和進行操作的原理

這里寫圖片描述

（1）通過navicat premium創(chuàng)建testdataset數(shù)據(jù)庫和庫內(nèi)數(shù)據(jù)表test:

CREATE TABLE `test` (
 `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
 `age` int(10) DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

這里寫圖片描述

（2）在test數(shù)據(jù)表里添加數(shù)據(jù)項

這里寫圖片描述

（3）jupyter notebook里連接數(shù)據(jù)庫，并對數(shù)據(jù)庫進行操作

import pandas as pd
import datetime
import pymysql
#創(chuàng)建連接
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', 
            passwd='******', db='testdataset', charset='utf8')#passwd是本地mysql服務(wù)器密碼
conn
#Output:<pymysql.connections.Connection at 0x11443e588>
#創(chuàng)建游標
cursor = conn.cursor()
cursor
#Output:<pymysql.cursors.Cursor at 0x11443e2e8>
#執(zhí)行SQL，并返回受影響行數(shù)
effect_row = cursor.execute("select * from test")
effect_row
#Output:4
#獲取剩余結(jié)果的第一行數(shù)據(jù)
r1=cursor.fetchone()
r1
#Output:(1, '李明', 18)
name='王天'
age=17
sql="select name,age from test where name='%s' and age='%s'" % (name,age)
row_count=cursor.execute(sql) 
row_1 = cursor.fetchone()
print(row_count,row_1)
#Output:1 ('王天', 17)
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的Python3數(shù)據(jù)庫操作包pymysql的操作方法，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持！

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