本文實例講述了Python Web編程之WSGI協(xié)議。分享給大家供大家參考，具體如下：

WSGI簡介

Web框架和Wen服務(wù)器之間需要進(jìn)行通信，如果在設(shè)計時它們之間無法相互匹配，那么對框架的選擇就會限制對Web服務(wù)器的選擇，這顯然是不合理的。這時候需要設(shè)計一套雙方都遵守的接口。WSGI是Python Web Server Gateway Interface的簡稱。WSGI標(biāo)準(zhǔn)在PEP 333中定義并被許多框架實現(xiàn)，它規(guī)定了一種在Web服務(wù)器之間具有可移植性。在后來的PEP 3333中添加了Python 3的支持和更多相關(guān)的說明。有了通用的WSGI協(xié)議，Web開發(fā)者就能夠任意選擇適合自己的組合，而Web服務(wù)器和Web框架的開發(fā)者們也能夠把精力集中到各自的領(lǐng)域。

常見的WSGI容器

WSGI是一個同步接口，所以Tornado的WSGI容器是無法實現(xiàn)異步的。主流的選擇是Gunicorn和uWSGI。

Gunicorn

Gunicorn易于配置，兼容性好，CPU消耗很少，在豆瓣使用廣泛。它支持多種Worker模式，推薦的模式有如如下幾種:

• 同步Worker：默認(rèn)模式，也就是一次只處理一個請求
• 異步Worker：通過Eventlet、Gevent實現(xiàn)的異步模式
• 異步IO Worker：目前支持gthread和gaiohttp兩種類型

安裝Gunicorn：

pip install gunicorn

Gunicorn的啟動非常簡單,語法如下:

gunicorn [OPTIONS] MODULE_NAME:VARIABLE_NAME

舉個栗子,manager.py:

from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def hello_world():
  return "Hello World"
if __name__ == "__main__":
  app.run()

啟動應(yīng)用:

gunicorn manager:app -b 0.0.0.0:9000

亦或者指定Worker數(shù)量啟動:

gunicorn --workers=3 manager:app -b 0.0.0.0:9000

app為Flask實例的名稱，Worker的數(shù)量推薦值是CPU的個數(shù)*2+1，CPU個數(shù)使用如下的方式獲取:

python -c 'import multiprocessing; print multiprocessing.cpu_count()'

uWSGI

uWSGI是使用C編寫的，顯示了自有的uwsgi協(xié)議的Web服務(wù)器。它自帶豐富的組件，其中核心組件包含進(jìn)程管理、監(jiān)控、IPC等功能，實現(xiàn)應(yīng)用服務(wù)器接口的請求插件支持多種語言和平臺，比如WSGI、Rack、Lua WSAPI，網(wǎng)管組件實現(xiàn)了負(fù)載均衡、代理和理由功能。

安裝uWSGI

pip install uwsgi

使用uWSGI啟動應(yīng)用:

上面的命令表示啟動了4個進(jìn)程，每個進(jìn)程使用2個線程，而且開啟了5000的Web接口，返回監(jiān)控uWSGI的信息，一級不同進(jìn)程和線程的詳細(xì)使用情況。使用uWSGI有兩點(diǎn)十分重要:

–http-socket和–http其實是完全不同的兩個選項。如果想直接裸跑uWSGI，應(yīng)該使用–http，它產(chǎn)生一個額外的進(jìn)程將請求轉(zhuǎn)發(fā)給Workers，如果希望它被反向代理(比如和Nginx一起使用)，應(yīng)該使用–http-socket。

合理的進(jìn)程數(shù)和線程數(shù)不能簡單的通過CPU * 2來計算得出，需要不斷的嘗試而找到最佳值。

uWSGI命令常用參數(shù)如下:

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希望本文所述對大家Python程序設(shè)計有所幫助。

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