python3基于OpenCV實現(xiàn)證件照背景替換
更新時間:2018年07月18日 15:50:08 投稿:lijiao
這篇文章主要為大家詳細介紹了python3基于OpenCV實現(xiàn)證件照背景替換,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
本文實例為大家分享了python3實現(xiàn)證件照背景替換的具體代碼,供大家參考,具體內(nèi)容如下
import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread('zjz.jpg')
#縮放
rows,cols,channels = img.shape
img=cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5)
rows,cols,channels = img.shape
cv2.imshow('img',img)
#轉(zhuǎn)換hsv
hsv=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)
lower_blue=np.array([78,43,46])
upper_blue=np.array([110,255,255])
mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)
cv2.imshow('Mask', mask)
#腐蝕膨脹
erode=cv2.erode(mask,None,iterations=1)
cv2.imshow('erode',erode)
dilate=cv2.dilate(erode,None,iterations=1)
cv2.imshow('dilate',dilate)
#遍歷替換
for i in range(rows):
for j in range(cols):
if dilate[i,j]==255:
img[i,j]=(0,0,255)#此處替換顏色,為BGR通道
cv2.imshow('res',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
Python?shapefile轉(zhuǎn)GeoJson的2種方式實例
geojson是地圖可視化系統(tǒng)中最常用的地理數(shù)據(jù)格式,幾乎所有主流地圖可視化庫或框架都支持geojson數(shù)據(jù)的加載,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python?shapefile轉(zhuǎn)GeoJson的2種方式的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2023-03-03
Python排序方法中sort和sorted的區(qū)別詳解
在python中常用的排序函數(shù)就是sort()和sorted()這兩個函數(shù),使用 sort() 或內(nèi)建函數(shù) sorted() 對列表進行排序,本文將詳細介紹sorted和sort兩者之間的區(qū)別,感興趣的可以了解一下2023-08-08
對Django 轉(zhuǎn)發(fā)和重定向的實例詳解
今天小編就為大家分享一篇對Django 轉(zhuǎn)發(fā)和重定向的實例詳解,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-08-08
Python cookbook(數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法)實現(xiàn)對不原生支持比較操作的對象排序算法示例
這篇文章主要介紹了Python cookbook(數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法)實現(xiàn)對不原生支持比較操作的對象排序算法,結(jié)合實例形式分析了Python針對類實例進行排序相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下2018-03-03

