利用pandas讀取中文數(shù)據(jù)集的方法
直接利用numpy讀取非數(shù)字型的數(shù)據(jù)集時(shí)需要先進(jìn)行轉(zhuǎn)換，而且python3在處理中文數(shù)據(jù)方面確實(shí)比較蛋疼。最近在學(xué)習(xí)周志華老師的那本西瓜書(shū)，需要沒(méi)事和一堆西瓜反復(fù)較勁，之前進(jìn)行聯(lián)系的時(shí)候都是利用批量替換先清理一遍數(shù)據(jù)，不過(guò)這樣實(shí)在是太麻煩了，今天偶然發(fā)現(xiàn)可以使用pandas來(lái)實(shí)現(xiàn)讀取中文數(shù)據(jù)集的功能。
首先分享一下數(shù)據(jù)集：
編號(hào),色澤,根蒂,敲聲,紋理,臍部,觸感,密度,含糖率,好瓜 1,青綠,蜷縮,濁響,清晰,凹陷,硬滑,0.697,0.46,是 2,烏黑,蜷縮,沉悶,清晰,凹陷,硬滑,0.774,0.376,是 3,烏黑,蜷縮,濁響,清晰,凹陷,硬滑,0.634,0.264,是 4,青綠,蜷縮,沉悶,清晰,凹陷,硬滑,0.608,0.318,是 5,淺白,蜷縮,濁響,清晰,凹陷,硬滑,0.556,0.215,是 6,青綠,稍蜷,濁響,清晰,稍凹,軟粘,0.403,0.237,是 7,烏黑,稍蜷,濁響,稍糊,稍凹,軟粘,0.481,0.149,是 8,烏黑,稍蜷,濁響,清晰,稍凹,硬滑,0.437,0.211,是 9,烏黑,稍蜷,沉悶,稍糊,稍凹,硬滑,0.666,0.091,否 10,青綠,硬挺,清脆,清晰,平坦,軟粘,0.243,0.267,否 11,淺白,硬挺,清脆,模糊,平坦,硬滑,0.245,0.057,否 12,淺白,蜷縮,濁響,模糊,平坦,軟粘,0.343,0.099,否 13,青綠,稍蜷,濁響,稍糊,凹陷,硬滑,0.639,0.161,否 14,淺白,稍蜷,沉悶,稍糊,凹陷,硬滑,0.657,0.198,否 15,烏黑,稍蜷,濁響,清晰,稍凹,軟粘,0.36,0.37,否 16,淺白,蜷縮,濁響,模糊,平坦,硬滑,0.593,0.042,否 17,青綠,蜷縮,沉悶,稍糊,稍凹,硬滑,0.719,0.103,否
然后利用pandas將它讀進(jìn)來(lái)：
import pandas d = pandas.read_csv(r"d:\data.csv",sep=",") print(d)
如果要選取某一行數(shù)據(jù)，可以使用head方法：
d.head(1)
其中參數(shù)是行號(hào)。
也可以直接取某一列，如：
d['色澤']
如果要取某一個(gè)數(shù)據(jù)則可以將兩種方法結(jié)合使用：
d.head(1)['色澤']
以上這篇利用pandas讀取中文數(shù)據(jù)集的方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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