快捷導(dǎo)航

使用pytorch進(jìn)行圖像的順序讀取方法

更新時(shí)間：2018年07月27日 09:01:29 作者：頭發(fā)結(jié)冰的魚

今天小編就為大家分享一篇使用pytorch進(jìn)行圖像的順序讀取方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

產(chǎn)生此次實(shí)驗(yàn)的原因：當(dāng)我使用pytorch進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練時(shí)，需要每次向CNN傳入一組圖像，并且這些圖片的存放位置是在兩個(gè)文件夾中：

A文件夾：圖片1a，圖片2a，圖片3a……圖片1000a

B文件夾：圖片1b, 圖片2b，圖片3b……圖片1000b

所以在每個(gè)循環(huán)里，我都希望能從A中取出圖片Na,同時(shí)從B文件夾中取出對(duì)應(yīng)的圖片Nb。

測(cè)試一：通過(guò)pytorch官方文檔中的dataloader搭配python中的迭代器iterator

dataset = dset.ImageFolder( 
 root='./folder1', 
 transform=transforms.Compose([ 
  transforms.ToTensor(), 
  transforms.Normalize((0.5,0.5,0.5), (0.5,0.5,0.5)), # bring images to (-1,1) 
 ]) 
) 
dataloader1 = torch.utils.data.DataLoader(dataset, batch_size=opt.batchSize, shuffle=True, num_workers=opt.workers) 
iterator1 = iter(dataloader1)
for i in range(1,1001):
data = iterator1.next() 
data2 = iterator2.next()

將兩個(gè)dataloader當(dāng)作數(shù)據(jù)集，然后分別調(diào)用迭代器iter(),然后在每次調(diào)用的時(shí)候使用next()來(lái)得到數(shù)據(jù)。

測(cè)試一下：將每次讀入的圖像輸出，不對(duì)！發(fā)現(xiàn)圖像并不是按照?qǐng)D像1，圖像2，圖像3......這樣順序讀取的，而是很奇怪的順序。所以為了要順序讀取數(shù)據(jù)，我們需要使用別的方法。

測(cè)試一的實(shí)驗(yàn)結(jié)果：此路不通！

from PIL import Image
pathDir = os.listdir('./folder') #獲取文件夾內(nèi)所有文件的名稱，生成數(shù)組 
 pathDir.sort() #對(duì)所有文件名進(jìn)行排序
 for allDir in pathDir: 
 child = os.path.join('%s/%s' % ('./folder', allDir))#合成文件名 
 fopen = Image.open(child).convert('RGB') #通過(guò)PIL讀取文件
 transform_list = [transforms.ToTensor(), 
    transforms.Normalize((0.5, 0.5, 0.5), 
  (0.5, 0.5, 0.5))] 
 transform = transforms.Compose(transform_list)#將PIL格式的文件轉(zhuǎn)換成 tensor
 image = transform(fopen) #轉(zhuǎn)換

測(cè)試二：首先得到文件夾下的所有文件名，將文件名數(shù)組做sort()排序,然后每次通過(guò)文件名讀取圖像。

輸出每次讀入的圖片，發(fā)現(xiàn)每次排序不正確，它的排序方法是圖片1，圖片10，圖片100……

與我們的期望不一樣，所以這種方法也不對(duì)（可以重寫sort函數(shù)來(lái)進(jìn)行自定義的排序，這里不做深入探究）

測(cè)試二的實(shí)驗(yàn)結(jié)果：此路或許可通！

測(cè)試三：通過(guò)自己構(gòu)造每次訪問(wèn)的文件名來(lái)訪問(wèn)

for i in range(1,1001): 
 drain = irain.next() 
 dnorain = iground.next() 
 drain = os.path.join('%s/圖像%s' % ('./rainy_img', i)) #跟上面一樣，不過(guò)因?yàn)橐呀?jīng)知道文件的取名順序，所以拼出需要訪問(wèn)的文件名
 fopen = Image.open(drain).convert('RGB') 
 drain = transform(fopen) 
 print(drain)

測(cè)試三的實(shí)驗(yàn)結(jié)果：此路暢通無(wú)阻！

以上這篇使用pytorch進(jìn)行圖像的順序讀取方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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