tensorflow實現(xiàn)圖像的裁剪和填充方法
更新時間:2018年07月27日 10:07:03 作者:UESTC_C2_403
今天小編就為大家分享一篇tensorflow實現(xiàn)圖像的裁剪和填充方法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
tensorflow里面提供了實現(xiàn)圖像進行裁剪和填充的函數(shù),就是tf.image.resize_image_with_crop_or_pad(img,height,width )。img表示需要改變的圖像,height是改變后圖像的高度,width是寬度。
例如:
import matplotlib.pyplot as plt; import tensorflow as tf; image_raw_data_jpg = tf.gfile.FastGFile('11.jpg', 'r').read() with tf.Session() as sess: img_data_jpg = tf.image.decode_jpeg(image_raw_data_jpg) img_data_jpg = tf.image.convert_image_dtype(img_data_jpg, dtype=tf.float32) crop = tf.image.resize_image_with_crop_or_pad(img_data_jpg, 500, 500) pad = tf.image.resize_image_with_crop_or_pad(img_data_jpg, 2000, 2000) plt.figure(1) plt.imshow(crop.eval()) plt.figure(2) plt.imshow(pad.eval()) plt.show()
結果:
以上這篇tensorflow實現(xiàn)圖像的裁剪和填充方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。