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tensorflow實(shí)現(xiàn)圖像的裁剪和填充方法

 更新時(shí)間:2018年07月27日 10:07:03   作者:UESTC_C2_403  
今天小編就為大家分享一篇tensorflow實(shí)現(xiàn)圖像的裁剪和填充方法,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

tensorflow里面提供了實(shí)現(xiàn)圖像進(jìn)行裁剪和填充的函數(shù),就是tf.image.resize_image_with_crop_or_pad(img,height,width )。img表示需要改變的圖像,height是改變后圖像的高度,width是寬度。

例如:

import matplotlib.pyplot as plt;
import tensorflow as tf;
 
image_raw_data_jpg = tf.gfile.FastGFile('11.jpg', 'r').read()
 
with tf.Session() as sess:
	img_data_jpg = tf.image.decode_jpeg(image_raw_data_jpg)
	img_data_jpg = tf.image.convert_image_dtype(img_data_jpg, dtype=tf.float32)
	crop = tf.image.resize_image_with_crop_or_pad(img_data_jpg, 500, 500)
	pad = tf.image.resize_image_with_crop_or_pad(img_data_jpg, 2000, 2000)
 
	plt.figure(1)
	plt.imshow(crop.eval())
	plt.figure(2)
	plt.imshow(pad.eval())
	plt.show()

結(jié)果:

以上這篇tensorflow實(shí)現(xiàn)圖像的裁剪和填充方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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