TensorFlow打印tensor值的實現方法
最近一直在用TF做CNN的圖像分類，當softmax層得到預測結果后，我希望能夠看到預測結果，以便和標簽之間進行比較。特此補上，以便自己記憶。
我現在通過softmax層得到變量train_logits，如果我直接執(zhí)行print(train_logits)時，得到的結果如下（因為我是134類分類，所以結果是（1,134）維）：
這貌似什么都看不出來。
其實tensorflow提供輸出中間值方法方便debug。
這個函數就是[tf.Print]。
tf.Print( input_, data, message=None, first_n=None, summarize=None, name=None )
參數:
input_: 通過此op的一個tensor.
data: 當此op被計算之后打印輸出的tensor list。
message: 錯誤消息的前綴，是一個string。
first_n: 只記錄first_n次. 總是記錄負數;這是個缺省.
summarize: 對每個tensor只打印的條目數量。如果是None，對于每個輸入tensor只打印3個元素。
name: op的名字.
返回值:
和input_相同的tensor.
將print(train_logits)修改為sess.run(tf.Print(train_logits,[train_logits]))后，得到的結果如下圖：
發(fā)現值已經能夠打印啦！但是只能輸出3個條目，這是因為參數summarize默認只打印3個參數！
將sess.run(tf.Print(train_logits,[train_logits]))修改為sess.run(tf.Print(train_logits,[train_logits],summarize=134))后（我是134類分類），得到的結果如下圖：
這樣就能成功地打印tensor的中間結果了！以后調參、查看模型效果就直觀多了！
以上這篇TensorFlow打印tensor值的實現方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關文章
這篇文章主要介紹了python新式類和經典類的區(qū)別,結合實例形式分析了python新式類和經典類的功能、區(qū)別與使用方法,需要的朋友可以參考下2020-03-03
Python的Django框架中URLconf相關的一些技巧整理
這篇文章主要介紹了Python的Django框架中URLconf相關的一些技巧整理,包括視圖配置和debug的示例等,需要的朋友可以參考下2015-07-07
Python使用eel模塊創(chuàng)建GUI應用程序
在Python中,有許多庫和模塊可以用來創(chuàng)建圖形用戶界面（GUI）應用程序,其中一個流行的選擇是使用eel模塊,下面小編就來為大家詳細介紹一下如何使用eel模塊創(chuàng)建GUI應用程序吧2023-12-12
這篇文章主要給大家介紹了關于Python裝飾器使用你可能不知道的幾種姿勢，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者使用Python具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面來一起學習學習吧2019-10-10
本文主要介紹了python連接telnet和ssh的兩種方式，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2021-10-10
深入理解Python內置函數map filter reduce及與列表推導式對比
這篇文章主要為大家介紹了Python內置函數map filter reduce及與列表推導式對比方法詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步，早日升職加薪2023-06-06
今天小編就為大家分享一篇python 輸出所有大小寫字母的方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-01-01
在爬蟲過程中，有些頁面在登錄之前是被禁止抓取的，這個時候就需要模擬登陸了，下面這篇文章主要給大家介紹了利用Python爬蟲模擬知乎登錄的方法教程，文中介紹的非常詳細，需要的朋友可以參考借鑒，下面來一起看看吧。2017-05-05
這篇文章主要介紹了Python編程實現的簡單神經網絡算法,結合實例形式分析了神經網絡算法的原理及Python相關算法實現技巧,需要的朋友可以參考下2018-01-01
今天小編就為大家分享一篇關于使用Python批量修改文件名的代碼實例，小編覺得內容挺不錯的，現在分享給大家，具有很好的參考價值，需要的朋友一起跟隨小編來看看吧2019-01-01