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TensorFlow Session使用的兩種方法小結

 更新時間：2018年07月30日 10:35:08   作者：星璇love  
今天小編就為大家分享一篇TensorFlow Session使用的兩種方法小結，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

TensorFlow Session

在TensorFlow中是通過session進行交互的，使用session有兩種方法。下面通過一個簡單的例子（兩個矩陣相乘）說一下

{[3,1] 與{[5,2] 相乘

[1,2]} [2,4]}

代碼

#encoding=utf-8
import tensorflow as tf

matrix1 = tf.constant([[3,1],[1,2]])
matrix2 = tf.constant([[5,2],[2,4]])

product = tf.matmul(matrix1,matrix2) #矩陣乘法

#session method 1
sess = tf.Session()
result = sess.run(product)
print(result)
sess.close()

#session method 2
with tf.Session() as sess2:
 result2 = sess2.run(product)
 print(result2)

結果

以上這篇TensorFlow Session使用的兩種方法小結就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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