Python列表推導(dǎo)式與生成器用法分析
本文實例講述了Python列表推導(dǎo)式與生成器用法。分享給大家供大家參考，具體如下：
1. 先看兩個列表推導(dǎo)式
def t1(): func1 = [lambda x: x*i for i in range(10)] result1 = [f1(2) for f1 in func1] print result1 def t2(): func2 = [lambda x, i=i: x*i for i in range(10)] result2 = [f2(2) for f2 in func2] print result2
上面是兩個列表推導(dǎo)式，里面包含有lambda表達(dá)式。輸出結(jié)果分別為：
[18, 18, 18, 18, 18, 18, 18, 18, 18, 18]
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
2. 為什么結(jié)果會不同
在上面的例子中，列表解析會生成一系列的函數(shù)對象。例如
def func(): pass
會產(chǎn)生一個名為func的函數(shù)對象。注意不同于func()，加上小括號以后，此時變?yōu)榱苏{(diào)用函數(shù)對象。
函數(shù)對象只有在調(diào)用的時候才開始對內(nèi)部的變量進(jìn)行引用。在t1()方法中，對i來說, 當(dāng)函數(shù)對它引用的時候, 它已經(jīng)變?yōu)?, 所以10個函數(shù)都引用了i=9。
而對于t2()方法來說，lambda函數(shù)相當(dāng)于變成接受兩個參數(shù)了，所以返回了不一樣的結(jié)果。
3. 另外的方式
def t3(): func3 = (lambda x: x*i for i in range(10)) result3 = [f3(2) for f3 in func3] print result3
上面的代碼，輸出的結(jié)果為：
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
此時，相當(dāng)于把列表推導(dǎo)式變成了生成器，結(jié)果又不一樣了！
對于生成器, 只有你需要的時候它才會求值, 這也是和列表解析式的區(qū)別, 列表解析式只要你運(yùn)行, 馬上就把i變?yōu)榱?, 可是生成器不會, 當(dāng)你調(diào)用第一個函數(shù)的時候, 他把相應(yīng)的i求出來, 然后停止, 等你下一次調(diào)用, 這個就完美符合我們的預(yù)期了.
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希望本文所述對大家Python程序設(shè)計有所幫助。
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