numpy.ndarray 交換多維數(shù)組(矩陣)的行/列方法
更新時(shí)間：2018年08月02日 15:38:58 作者：Inside_Zhang
今天小編就為大家分享一篇numpy.ndarray 交換多維數(shù)組(矩陣)的行/列方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
如下所示：
>> import numpy as np
>> P = np.eye(3)
>> P
array([[ 1., 0., 0.],
[ 0., 1., 0.],
[ 0., 0., 1.]])
交換第 0 行和第 2 行：
>> P[[0, 2], :] = P[[2, 0], :]
# P[(0, 2), :] = P[(2, 0), :]
>> P
array([[ 0., 0., 1.],
[ 0., 1., 0.],
[ 1., 0., 0.]])
再交換第一列和第三列：
>> P[:, [0, 2]] = P[:, [2, 0]]
>> P
array([[ 1., 0., 0.],
[ 0., 1., 0.],
[ 0., 0., 1.]])
注意以下是錯(cuò)誤的做法：
>> P[0, :], P[2, :] = P[2, :], P[0, :]
>> P
array([[ 0., 0., 1.],
[ 0., 1., 0.],
[ 0., 0., 1.]])
# 不盡寫(xiě)出來(lái)啰嗦，而且代表的意義也不是交換
以上這篇numpy.ndarray 交換多維數(shù)組(矩陣)的行/列方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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