python版opencv攝像頭人臉實時檢測方法
更新時間:2018年08月03日 10:07:21 作者:interstellar-ai
今天小編就為大家分享一篇python版opencv攝像頭人臉實時檢測方法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
OpenCV版本3.3.0,注意模型文件的路徑要改成自己所安裝的opencv的模型文件的路徑,路徑不對就會報錯,一般在opencv-3.3.0/data/haarcascades 路徑下
import numpy as np import cv2 face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml') cap = cv2.VideoCapture(0) while True: ret,img = cap.read() gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5) for (x,y,w,h) in faces: cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2) cv2.imshow('img',img) if cv2.waitKey(1) &0xFF == ord('q'): break cap.release() cv2.destroyAllWindows()
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